syuan03/skill-anything

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v0.4.1 — 信頼とカバレッジ

v0.4.1は生成された素材を硬化させるため、成功したコマンドは有効なJSON以上のものを意味します:

• すべてのLLM生成クイズ問題、フラッシュカード、演習問題には、逐語的な出典を含める必要があります 引用。Skill-Anythingは引用を提供されたテキストと照合し、支持なしを拒否します アイテム。
• 引用はYAMLの往復を経て残り、Markdown、オフラインサイト、Ankiカードなどに存在します。 エクスポートされたスキルアセット。
• 大きすぎる章は、静かに破棄されるのではなく、順序立てたプロンプトウィンドウに分割されています 最初の5〜6000文字以降のすべてです。
• sa audit pack.yaml --strict は引用カバレッジのための決定論的CIゲートを提供します。 重複、誤った選択肢、そして答えや解答の欠落。
• GitHub Actionsは現在、Python 3.10–3.13をテストし、Ruffを実行し、すべてのプッシュとPRにホイールを構築しています。
• インラインソーステキストはもはやsource_refにコピーされず、キャッシュ書き込みは原子的です。

v0.4.1のリリースノート全文をお読みください。

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v0.4.1 — Trust & Coverage

v0.4.1 hardens the generated material so a successful command means more than valid JSON:

• Every LLM-generated quiz question, flashcard, and exercise must include a verbatim source quote. Skill-Anything verifies the quote against the supplied text and rejects unsupported items.
• Citations survive YAML round-trips and appear in Markdown, offline sites, Anki cards, and exported Skill assets.
• Oversized chapters are split into ordered prompt windows instead of silently discarding everything after the first 5–6K characters.
• sa audit pack.yaml --strict provides a deterministic CI gate for citation coverage, duplicates, malformed options, and missing answers or solutions.
• GitHub Actions now tests Python 3.10–3.13, runs Ruff, and builds a wheel on every push and PR.
• Inline source text is no longer copied into source_ref, and cache writes are atomic.

sa audit output/transformer-learning-pack.yaml --strict
sa audit output/transformer-learning-pack.yaml --strict --json

Read the complete v0.4.1 release notes.

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