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59 stars 品質 66 トレンド 18MIT

MBA書き込みの痕跡を除去するためのテストと取り外し可能なツール

概要

@Academic-Wrising #MBA-Thesis #Claude-Skill #Text-Humanization #ChatGPT-Alternative #LLLM-Writing #Research-Tools #Academic-Integrity #China-NLP これは、特に**用に設計されたAIライティングトレース検出と除去ツールです。 MBA論文に基づく学術規範と実践的な要件は、多次元テストの手段によって、テキストのAI生成機能を特定し、AIによって生成されたテキストを自然で人間化された学術的なライティングスタイルに再キャストするのに役立つ変更のための特定の提案を提供します。 - 📐:単語数による英語のCJK文字による中国語のコアAI信号として、段落の文章の長さ(CV)の変換係数(AAIアーティファクトの逸脱方法を参照してください - レポートの最後にテストマークダウン - 全体の/ CV分布/ユナイテッド段落詳細/章要約/長い分布 - 結論:新しいスクリプト/説明を比較します。 py は、2 つのテキストの後に書き直し、ポスト CJK の文字の出力、Markdtown に対するポスト・フッターの出力 - デフォルトの文の脚。 解析 (テキスト. alanguage="en) 英語での長いCVの検出をサポート - 詳細な質問リストのコンテンツが約20 - Hのクイックポジショニング - 中国のSS:Y以上の - Yのフル出力にお勧めしません: - ✅: ルールマッチング(regex) 5D CV/fingerprints →Symmetrical chain (10-D-CV/Fingerprint) →: 出力 UNiform 段落、CV 分布、章の要約、長い分布 - ✅: scripts/dect 比較.

概要(AI 翻訳)

中国のMBAの卒業用紙のためのAIの執筆跡の検出そして取り外し用具

@Academic-Wrising #MBA-Thesis #Claude-Skill #Text-Humanization #ChatGPT-Alternative #LLLM-Writing #Research-Tools #Academic-Integrity #China-NLP

私は…

プロジェクトの説明

具体的に設計されたAIライティングトレース検出と除去ツールです** 中国MBAの卒業用紙**。 MBA論文に基づく学術規範と実践的な要件は、多次元テストの手段によって、テキストのAI生成機能を特定し、AIによって生成されたテキストを自然で人間化された学術的なライティングスタイルに再キャストするのに役立つ変更のための特定の提案を提供します。

✨ バージョン1.5 新機能(長段文CV+レポートの可読性アップグレード)

  • ** 長い段落文CV分析 : 参照 [[T0] CJK文字で中国語のコアAI信号として、文長のバリエーション係数(CV)を、単語で英語 -中国CVレポート:テストマークダウンオートグラフCVレポート - 総統計量/CV分布/UNiformパラグラフ詳細/章概要/長期分布 - 書き換え比較**: [[[T1]を追加し、書き換え前の最後の2つを入力し、中国を出力します
  • ** 英語の任意テスト モード**:[[[T2] 英語発音CVテストの長さをサポート
  • ** スニペット **: 詳細な質問リストのスニペットは、試合の周りの約20の言葉を表示し、迅速な場所を可能にする
  • ** 変更の提案は十分に提示されます**:変更の提案を中断しないで下さい、すべての先端の完全な出力 -Uniformの段落の完全なテーブル:CVの履歴版(1.4/1.3/1.2)は[(T3])にアーカイブされています。

中心機能

  • ** マルチレベルAIテスト **: ルールマッチングから3層超重力 (regex)
  • ** 長い段落文CV Report**: 出力均一段落、CV分布、章要約、文長分布(T4)方法論に基づく -** 書き換え比較**:[scripts/detect_compare.py 中国語の前後の比較報告を生成
  • ** チャプター固有のルール**: 第5章の最適戦略

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