
snseam/awesome-agent-memory
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LLMエージェントの長期記憶に関する読書リストと生活調査 — 989 論文、529 は PDF をアーカイブし、メモリ・カネル モジュールにマップされた深いメモ。 Ymem Research Radar をフィードします.
概要
素晴らしいエージェントメモリーは素晴らしいリストです。 LLMエージェントシステムで長期メモリを設計、評価、運用する方法を決定するための構造化されたエビデンスベースです。 リポジトリは5つの証拠レイヤーを分離します。 コアメンテナンスルールは簡単です: 直接証拠、メンテナーの推論、ベンダーの自己宣言、アフィリエイト評価、独立した Bucket 内の独立した再生を保持します。 質問に一致するパスから始めましょう。 スキル対応のエージェント ツールのユーザーは、リポジトリのローカル スキル $awesome-agent-memory を証拠を裏付けたレビュー ツールとして使用することもできます。 前提条件: .codex/skills/*/SKILL.md をロードするエージェントツールでこのリポジトリを開き、エージェント環境にこのスキルをインストールまたは有効にします。 $awesome-agent-memoryが利用できない場合は、.codex/skills/awesome-agent-memory/SKILL.mdを指示として使用し、このチェックアウトをAAM ROOTとして渡します.
概要(AI 翻訳)
LDMエージェントの長期メモリの設計と評価のための証拠ベース:紙、製品インタフェース、ベンチマークプロトコル、アーキテクチャパターン、および各ソースが証明するものの明示的な制限。
日本語 English
お問い合わせ
コンテンツの表
- このリポジトリが何であるか
- A の Glance
- 使い方
- 証拠モデル
- リポジトリマップ
- リポジトリレイアウト
- 規模の境界
- 問題とPRの原則
- 外的な内容および代理店の安全
- ライセンスおよびアーカイブポリシー
- 起源および維持
- 貢献
このリポジトリが何であるか
[awesome-agent-memory] 研究者とビルダーがメモリ設計を追跡するのに役立ちます
ペーパー、文書化されたプロダクト インターフェイスおよび評価の議定書への決定。
アプローチを比較し、ギャップや設計実験を見つけるために使用します。 インクルージョンレコード
関連する証拠; それは製品勧告ではなく、セキュリティ認証
またはリーダーボードの位置。
リポジトリは5つの証拠レイヤーを分離します。
| レイヤー | 所有するもの | 主要エントリーポイント | お問い合わせ | 論文 | 著書 | 著書 | [[T1] |
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README
以下は原文 README の抜粋です。原文を見る。
Table Of Contents
- What This Repository Is
- At A Glance
- How To Use It
- Evidence Model
- Repository Map
- Repository Layout
- Scope Boundaries
- Issue And PR Principles
- External Content And Agent Safety
- License And Archival Policy
- Origin And Maintenance
- Contributing
What This Repository Is
awesome-agent-memory helps researchers and builders trace memory-design
decisions to papers, documented product interfaces and evaluation protocols.
Use it to compare approaches, find gaps and design experiments. Inclusion records
relevance and evidence; it is not a product recommendation, security certification
or leaderboard position.
The repository separates five evidence layers:
| Layer | What it owns | Main entry point |
|---|---|---|
| Papers | Scholarly claims, methods, and local reading notes | papers/index.md |
| Products | Public behavior of memory products and memory-enabled platforms | docs/products-landscape.md |
| Benchmarks | Evaluation protocols, usage events, vendor claims, and critique records | docs/benchmarks-landscape.md |
| Synthesis | Taxonomy, living survey, architecture patterns, source maps, and signal logs | docs/README.md |
| Decision workflow | How evidence becomes ImpactReports, experiments, and ADR inputs | docs/research-radar.md |
The core maintenance rule is simple: keep direct evidence, maintainer inference, vendor self-claims, affiliated evaluations, and independent reproductions distinct. Note status, source version and review limitations matter more than the number of links or the submitter’s identity.
At A Glance
推奨ツール
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インストール
npx skillfish add snseam/awesome-agent-memory