
scandnavik/writing-harness
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花 4 個月慢慢一步一步調整到可以自動化去防 AI Slop 的機制,包括:CLAUDE.md 跟 Hook 之間的設定跟腳本,目的就是幫助整個系統在運作的時候減少 AI Slop。
概要
A quality gate that stops an LLM from shipping "AI slop" in Chinese long-form writing. Three stations: an input gate, a mechanical regex gate, and a human-judgment gate with mandatory self-attestation. 防 AI Slop 的一套寫作品質閘(AI Slop 指 AI 寫出來那種空泛、堆砌、一看就知道不是人寫的味道)。它把「會不會寫成 AI 腔」這件事,從事後憑感覺修,前移成動筆前、草稿後兩個固定檢查點。方法論、腳本、agent hook 三件一起給,別人 clone 下來就能套用。方法論與腳本跟 agent 無關(任何 agent / 編輯器 / CI 都能跑);自動提醒的接線 Claude Code、OpenAI Codex CLI、NousResearch Hermes 都有現成版本,見 integrations/。 針對**語境調校,但方法論本身與語言無關,換個 glossary 就能搬到別的語境。 LLM 寫中文長文有一組穩定的壞味道:半形標點夾在中文裡、破折號氾濫、大陸用語、「不是 X,是 Y」的二元對比模板、句首「其實/老實說」這類零承載的填充、煞有介事編一個假例子。這些合起來就是 AI slop。 靠 prompt 寫幾條規則擋不住,因為模型會選擇性遵守,而且事後沒有證據能證明它真的做了。這套系統改用「閘」的設計:機械的部分交給程式(exit code 不會說謊),判斷的部分強制留證(逐題自答貼回覆),而且規則庫只升不降。 安裝腳本會把方法論、腳本、hook、範本複製到 ~/.claude/skills/writing-harness/,把 tighten skill 複製到 ~/.claude/skills/tighten/,並跑一次煙霧測試(最基本的「裝完到底能不能動」檢查)。它**,hook 接線要你自己來(見下)。 exit 0 代表過;exit 10 會列出每一條命中與行號。這支腳本零依賴、純 stdlib,任何編輯器、任何 agent、CI 都能接。 打開 methodology/writing-harness.
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インストール
npx skillfish add scandnavik/writing-harness