ステータス:ベータ(v3.10.0.0)。 スキルはエンドツーエンドで動作し、バージョンアップされたプラグインの背後にある出荷しますが、ラフなエッジとマイナーバージョン間の変更の遮断を期待して、実際の指示デザイナーとワークフローの残りの部分を揺さがします。 現在のリリースの新機能については、CHANGELOG.md を参照してください。 何が壊れているか、欠けているか教えてください。

研究のデカデドは、精緻なフィードバックが学習を改善すると言います。 認知負荷理論は30年間再現されています。 建設的なアライメントは、十分にグレードを上げます。 証拠は強いですが、ほとんどのコース設計ツールは適用しやすくなります。

idstackは、エビデンスベースの指示設計のためのスキルのオープンソースセットで、ピアレビューされた研究をワークフローに引き上げます。 クロードコードで実行します。 ペーパーを要約するよりもむしろ、 idtack は、アライメントの行列を監査します。, 認知負荷の問題をフラグします。, ブルームの課税に対する目的を分類します。, すべての勧告の背後にある帝国証拠を参照します。.

ライフサイクル全体をカバーするスキル:分析、設計、ビルド、エクスポート。 セッション中にコースを覚えている1つの共有プロジェクトマニフェスト.

idstack

Status: beta (v3.10.0.0). Skills work end-to-end and ship behind a versioned plugin, but expect rough edges and breaking changes between minor versions while we shake out the rest of the workflow with real instructional designers. See CHANGELOG.md for what’s new in the current release. Tell us what’s broken or missing.

Decades of research say elaborated feedback improves learning. Cognitive load theory has been replicated for 30 years. Constructive alignment measurably raises grades. The evidence is strong, but most course design tools don’t make it easy to apply.

idstack is an open source set of skills for evidence-based instructional design that brings peer-reviewed research into your workflow. Runs in Claude Code. Rather than summarizing papers, idstack audits alignment matrices, flags cognitive load issues, classifies objectives against Bloom’s taxonomy, and references the empirical evidence behind every recommendation.

Skills covering the full lifecycle: analyze, design, build, export. One shared project manifest that remembers your course across sessions. Every recommendation tagged with its evidence tier, from T1 (meta-analyses) to T5 (expert opinion), so you always know how strong the backing is.

Free, MIT licensed, open source. Available as a Claude Code plugin and a Chrome Extension. Have feedback or a feature request?

Quick start

1. Install idstack (30 seconds, see below). No terminal? Use the Claude desktop app.
2. Run /idstack:start in a folder for your course. It checks your setup and starts the correct skill.
3. If you imported a course, run /idstack:course-quality-review to see what the evidence says.
4. Stop there. You’ll know if this is for you.

See it work

You:    /idstack:course-import

idstack: How do you want to import your course?
         A) IMS Common Cartridge file (.imscc)
         B) Paste course documents
         C) Canvas API
         D) PDF or document file
         E) SCORM package (.zip)

You:    C — here's my Canvas URL and access token.

idstack: Connected. Pulling course data...
         Found: 12 modules, 8 assignments, 4 discussions, 6 outcomes.

         ## Import Quality Triage

         Found 4 flags during import:
         ⚠ 12 modules, only 4 have stated learning objectives
         ⚠ All 8 assessments are auto-graded quizzes (no rubrics)
           [Assessment-8] [T1] — elaborated feedback produces larger
           learning gains than correctness-only
         ⚠ No collaborative activities beyond discussion forums
           [Online-15] [T4] — low social presence predicts weaker outcomes
         ⚠ No accessibility information for video content

         6 objectives pre-classified with Bloom's taxonomy.