
santanderai/ralph-vault-skill
Developer toolsこのページは AI により自動翻訳されています。技術的な詳細は原文をご確認ください。 原文を見る
Ralph ループを使用してプロジェクトのための知識ボルトを生成するスキル
概要
1つまたは複数のコードリポジトリのプログレッシブ・ディスクロージャー・ナレッジ・ボルト(「deepwiki」)を作成および維持するPython。ループ(ラルフ・スタイル)のナレッジ・ソース。 Banco Santander(santander.com)のオープンソースAIプロジェクト 1つまたは複数のコードリポジトリのスキル+ CLI to("deepwiki")は、ラルフスタイルのエージェントループの知識源となるよう設計されています。 Project-agnostic: 文書化されたリポジトリは、vault config レジストリに住んでおり、何もハードコードされません。 - 階層構造(インデックス、リポジトリ、コンポーネント、インフラ、技術、関係、...メタ)+構成。 - / 文書へのリポジトリまたはサブディレクトリ。 - 新しく、不完全、またはストール(LLMはFIXEDのプロンプトを介して動作します)である。 - / — グラフの層: リポジトリ、外部のインフラ + プロバイダー (逆インデックス) と共有ライブラリが 2 リポジトリから再利用されます。 - フロントマッター / wikilinks / トークン予算、および決定的なゲートとチェック。 - 何が欠落/不完全/失礼です。 - ラルフループ(計画/計画).
概要(AI 翻訳)
Santander AI Lab. Python CLI ツール / ライブラリ によるオープンソースの生成と維持 1つまたは複数のコードリポジトリのプログレッシブ・ディスクロージャー・ナレッジ・ボルト(「deepwiki」) — LLM / AIエージェントループ(ラルフスタイル)の知識源。
Santander AI Open Source — Banco Santander(santander.com)のオープンソースAIプロジェクト
お問い合わせ
スキル + CLI は、プログレッシブ・ディスクロージャーの知識 vault** (“deepwiki”) を 1 つまたは複数のコードリポジトリに作成し、維持します。これは、ラルフ・スタイルのエージェント・ループのナレッジ・ソースとなるよう設計されています。 Project-agnostic: 文書化されたリポジトリは、vault config レジストリに住んでおり、何もハードコードされません。
それが何をするか
-init tiered vault 構造 (index]), [repos]], [infrastructure]], [technologies], [relations]]], … [meta]]) + 設定。
- ****/delete 文書へのリポジトリまたはサブディレクトリを追加します。 -更新新しい、不完全、またはストール(FIXEDプロンプトを介してLLM作業)であるリポジトリ。
- 関係 / 依存関係 / コンポーネント — グラフの層: リポジトリ、外部のインフラ + プロバイダー(逆のインデックス)の間のタイプされたエッジ、および≥ 2 で再利用された共有ライブラリ.
このページは AI により自動翻訳されています。技術的な詳細は原文をご確認ください。
README
以下は原文 README の抜粋です。原文を見る。
ralph-vault
Open source by Santander AI Lab. A Python CLI tool / library to create and maintain a progressive-disclosure knowledge vault (a tiered “deepwiki”) for one or many code repositories — the knowledge source for LLM / AI agent loops (ralph-style).
Part of Santander AI Open Source — open source AI projects from Banco Santander (santander.com).
A skill + CLI to create and maintain a progressive-disclosure knowledge vault (a tiered “deepwiki”) for one or many code repositories, designed to be the knowledge source for ralph-style agent loops. Project-agnostic: documented repos live in a per-vault config registry, nothing is hardcoded.
What it does
- init the tiered vault structure (
index,repos,components,infrastructure,technologies,relations, …meta) + config. - add / delete a repo or subdirectory to document.
- update repos that are new, incomplete, or stale (LLM work via FIXED prompts).
- relations / dependencies / components — graph tiers: typed edges between repos, external infra + providers (reverse index), and shared libraries reused by ≥ 2 repos.
- validate frontmatter / wikilinks / token budgets, plus a deterministic no-source-code gate and a source-backlink check.
- check what is missing / incomplete / stale.
- plan a ralph-loop (
plan/plan.md+ tasks) to (re)build the vault.
The split: scripts/gv.py owns everything deterministic; assets/prompts/ are the immutable prompts that an agent/loop follows to write the content.
Layout
ralph-vault/
├── SKILL.md # entry point + action router (progressive disclosure)
├── agents/openai.yaml # UI metadata
推奨ツール
別のキーワードを試すか、フィルタを外してください。
インストール
npx skillfish add santanderai/ralph-vault-skill