
runtimenoteslabs/gladiator
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Hermes Agent + Paperclip を使用して、GitHub 星のゼロ人AI企業2社が対戦します。 ノウス研究ハッカソン2026.
概要
グラディエーターは、2つの自律的なAI企業(成長優先、対品質優先)を互いにピットアップし、同じスターターレポスでGitHub星を最大化します。 ペーパークリップのオーケストレーションとヘルメスのエージェントのワーカーによる ライブダッシュボードはリアルタイムでバトルを可視化します。 Nous Research Hermes Agent Hackathon(2026)のために構築されました。 1. : 製品の説明(llm-judge)、ルールと2つのライバル会社2. : 9セクションの物語:スコアボード、タスクボード、コード比較、ガントチャート、監査コース、学習証拠、マージ制御3.:9エージェントは、〜5分の10タスクを完了し、スキルを作成し、メモリを成長させ、コードを書く4. :自動検出完了、プロジェクトされたGitHubの星5で勝者を宣言します。 : 企業は、チームを横断してスキルを転送し、実際の学習を証明します (Paperclip 版に既にない場合): [email protected] npmのパッケージは統合を提供します。 ペーパークリップは3つの事を必要とします: 1.
概要(AI 翻訳)
※2 人ゼロ人AI企業 同じプロダクト。 異なる戦略。 1 人の勝者**
グラディエーターは、2つの自律的なAI企業(Blitz、成長優先、対Craft、品質優先)を互いにピットアップし、同じ始動機のリポジトリでGitHub星を最大化します。 ペーパークリップのオーケストレーションとヘルメスのエージェントのワーカーによる ライブダッシュボードはリアルタイムでバトルを可視化します。
Nous Research Hermes Agent Hackathon(2026)のために構築されました。
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あなたが見るもの
1.ランディングページ:製品(llm-judge)、ルール、および2つのライバル会社の説明 2.ライブダッシュボード:9セクション物語:スコアボード、タスクボード、コード比較、ガントチャート、監査証跡、学習証拠、マージコントロール 3。コンペティション:9エージェントは10〜5分の10タスクを完了し、スキルを作成し、メモリを成長させ、コードを書く 4。Winnerの発表:自動検出完了、GitHubの星を投影して勝者を宣言 5.Merge: 企業は、チームを横断してスキルを転送し、ヘルメスの学習を証明する
アーキテクチャ
| 製品情報 | 技術 | 港 | お問い合わせ | Paperclip | Node.js + PostgreSQL 16 | 3100 |
このページは AI により自動翻訳されています。技術的な詳細は原文をご確認ください。
README
以下は原文 README の抜粋です。原文を見る。
GLADIATOR
Two zero-human AI companies. Same product. Different strategies. One winner.
Gladiator pits two autonomous AI companies (Blitz, growth-first, vs Craft, quality-first) against each other to maximize GitHub stars on identical starter repos. Powered by Paperclip orchestration and Hermes Agent workers. A live dashboard visualizes the battle in real-time.
Built for the Nous Research Hermes Agent Hackathon (March 2026).
Watch the full demo
What You’ll See
- Landing page: explains the product (llm-judge), the rules and the two rival companies
- Live dashboard: 9-section narrative: scoreboard, task boards, code comparison, Gantt chart, audit trail, learning evidence, merge controls
- Competition: 9 agents complete 10 tasks in ~5-6 minutes, creating skills, growing memory and writing code
- Winner announcement: auto-detects completion, declares winner by projected GitHub stars
- Merge: companies unite, skills transfer across teams, proving Hermes learning is real
Architecture
| Component | Tech | Port |
|---|---|---|
| Paperclip | Node.js + PostgreSQL 16 | 3100 |
| Hermes Agent | Python CLI + Anthropic API | - |
| Dashboard | FastAPI + SSE + vanilla JS | 4000 |
| Evidence DB | SQLite (WAL mode) | - |
| Watcher | Python daemon | - |
Prerequisites
| Requirement | Version | Notes |
|---|---|---|
| Python | 3.11+ | For Hermes Agent + Gladiator dashboard |
| Node.js | 20+ | For Paperclip |
| pnpm | 9+ | Paperclip uses pnpm workspaces |
| PostgreSQL | 16+ | Paperclip’s data store |
| Anthropic API key | - | Claude Sonnet/Haiku access |
| ~$5-6 USD | - | Per 10-minute competition run (9 Sonnet agents) |
Setup Guide
Step 1: Install Hermes Agent
# Official installer
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インストール
npx skillfish add runtimenoteslabs/gladiator