受入先: スキル、プラグイン、サブエージェント 技術: Claudeマネージドエージェントマルチエージェント+カスタムスキル+ビルド済みのdocxスキル 時間: 60分 出力: ファンが3-5のスペシャリストのサブエージェントに働いたコーディネーターエージェント、それぞれ独自のスキルを持ち、真にブランド化されたWord文書を組み立てます。

ピッチ

これは、次の$ 50M変換契約を獲得するアーキテクチャです。コーディネーター+専門家+スキル。 すべてのサービス会社が実際の仕事をどのように構成するかに直接マップします。 シニアパートナーのオーケストレーション、スペシャリスト(リーガル、価格設定、テクニカル)は、レーンを所有しています。シニアパートナーの統合と配信。

ディールデスクのシナリオの周り、60分で、正確に構築するつもりです。 RFP をドロップし、ブランドの応答 doc を取り出し、イベントストリームのリアルタイムで並列が起こるのを見ます。

セットアップ (5分)

コンソールにワークスペース API キーが必要です(マルチエージェントは現在、研究プレビューで、ワークスペースはアクセスを許可する必要があるかもしれません)。

シナリオカードを選ぶ

scenario-cards.mdの3枚のカード。 それぞれがコーディネーター+専門家の異なるロスターを与えます。 お問い合わせ 異なるチームが異なるカードを選ぶべきです。

##コアビルド(25分)

Option 3 — Specialist Swarm

Concept landed: Skills, plugins & sub-agents Tech: Claude Managed Agents multi-agent + custom Skills + the pre-built docx skill Time: 60 minutes Output: A coordinator agent that fans work out to 3-5 specialist sub-agents, each with its own skills, that assemble a real branded Word document.

The pitch

This is the architecture that wins the next $50M transformation deal: coordinator + specialists + skills. It maps directly to how every services firm structures real work. A senior partner orchestrates; specialists (legal, pricing, technical) own their lanes; the senior partner synthesises and delivers.

You’re going to build exactly that, in 60 minutes, around a Deal Desk scenario. Drop an RFP in, get a branded response doc out, watch the parallelism happen in real time on the events stream.

Setup (5 min)

You need a workspace API key on the Console (multi-agent is currently in research preview — your workspace may need to be granted access).

cd 03-specialist-swarm
pip install -r requirements.txt
export ANTHROPIC_API_KEY="sk-ant-..."

Pick a scenario card

Three cards in scenario-cards.md. Each gives you a coordinator + a different roster of specialists. Pick one. Different teams should pick different cards.

Core build (25 min)

1. Create the specialists. Run python create_specialists.py. This creates 3-4 sub-agents (Pricing, Legal, Technical Fit, Competitive) and saves their IDs to .specialist_ids.json.

2. Create the coordinator. Run python create_coordinator.py. This creates the coordinator agent with multiagent: coordinator config, listing the specialists in its callable roster.

3. Upload the skills. Run python upload_skills.py. This packages the custom skills in skills/ and uploads them via the Skills API. Each specialist gets the skill that matches its domain.

4. Run the deal. Run python run_deal_desk.py. This:

   • Uploads the synthetic RFP (synthetic-data/rfp-acme-corp.md) as a file
   • Starts a session against the coordinator
   • Asks the coordinator to produce a full proposal response
   • Streams the events so you can watch the parallel thread fan-out
   • Saves the final docx to outputs/proposal-response.docx

By minute 30 you have a Word document in outputs/, generated by a coordinator + specialists who each used their own skill.

Stretch goals (20 min)

See stretch-goals.md. The big ones:

• Custom firm-voice skill — codify your own firm’s voice (every services firm has one)
• Critic sub-agent — add a fifth agent that reviews the coordinator’s draft before it’s finalised