OpenClaw Expert Suite

专为 AI IDE（OpenClaw / WorkBuddy / Claude Code 等）设计的专家级多代理辩论系统。

9位专业 Agent + 智能调度系统，帮你从多个维度深度分析复杂问题。

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系统架构

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│                    用户问题输入                          │
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                           ↓
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│              Coordinator（调度员）                       │
│         分析问题 → 匹配专家 → 组织辩论                   │
└─────────────────────────────────────────────────────────┘
                           ↓
        ┌─────────┬─────────┬─────────┬─────────┐
        ↓         ↓         ↓         ↓         ↓
   ┌────────┐ ┌────────┐ ┌────────┐ ┌────────┐ ┌────────┐
   │Researcher│ Thinker │ Coach   │ Decision│ Methodology
   │领域专家 │ 炼金术  │ 教练    │ 决策模拟│ 方法论
   └────────┘ └────────┘ └────────┘ └────────┘ └────────┘
        ↓         ↓         ↓         ↓
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   │ Human3 │ │ Naval  │ │Tiandao │ │Strategist│
   │发展评估│ │纳瓦尔策略│ │天道思维│ │战略顾问  │
   └────────┘ └────────┘ └────────┘ └──────────┘
                           ↓
┌─────────────────────────────────────────────────────────┐
│              综合各方观点 → 输出最终答案                 │
└─────────────────────────────────────────────────────────┘

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9位专家 Agent

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快速开始

1. 克隆仓库

git clone https://github.com/YOUR_USERNAME/openclaw-expert-suite.git

2. 安装专家 Agent

将 agents/ 目录下的配置文件复制到你的 AI IDE 工作空间：

WorkBuddy 用户：

# Windows
copy agents\*.md %USERPROFILE%\WorkBuddy\YourProject\.codebuddy\agents\

# macOS/Linux
cp agents/*.md ~/WorkBuddy/YourProject/.codebuddy/agents/

目录结构要求：

YourProject/.codebuddy/agents/
├── researcher/SOUL.md    # 复制 researcher.md 内容
├── thinker/SOUL.md       # 复制 thinker.md 内容
├── coach/SOUL.md         # 复制 coach.md 内容
├── decision/SOUL.md      # 复制 decision.md 内容
├── methodology/SOUL.md   # 复制 methodology.md 内容
├── human3/SOUL.md        # 复制 human3.md 内容
├── naval/SOUL.md         # 复制 naval.md 内容
├── tiandao/SOUL.md       # 复制 tiandao.md 内容 (v2.1新增)
└── strategist/SOUL.md    # 复制 strategist.md 内容 (v2.1新增)

3. 安装调度系统（可选）

如果你想使用智能调度功能：

# 复制到 skills 目录
copy coordinator\SKILL.md %USERPROFILE%\WorkBuddy\YourProject\.codebuddy\skills\multi-agent-experts.md

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使用方法

方式一：直接 @ 专家

在对话中直接调用某位专家：

@researcher 帮我分析量子计算的最新进展
@thinker 挖掘这个问题的本质
@naval 从长期策略角度怎么看

方式二：调度员自动分配

告诉 AI 成为调度员：

你是专家调度员，分析一下：生物主权的下一个进化是什么？

调度员会自动分析问题并派遣最合适的专家（或专家组合）。

方式三：指定专家组合

明确指定多位专家进行辩论：

请派遣 researcher + thinker + naval 三位专家，从不同角度分析这个问题

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专家组合推荐

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完整示例

查看 examples/bio-sovereignty-debate.md 了解如何使用多位专家对"生物主权的下一个进化"进行深度辩论。

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文件结构

openclaw-expert-suite/
├── README.md                    # 本文件
├── LICENSE                      # MIT 许可证
├── .gitignore                   # Git 忽略配置
├── agents/                      # 8位专家 Agent 配置
│   ├── researcher.md           # 深度领域专家
│   ├── thinker.md              # 人生炼金术
│   ├── coach.md                # 思维教练
│   ├── decision.md             # 高维决策模拟
│   ├── methodology.md          # 方法论创造大师
│   ├── human3.md               # HUMAN3.0发展评估师
│   ├── naval.md                # 纳瓦尔策略
│   └── tiandao.md              # 天道思维
├── coordinator/                 # 调度系统
│   └── SKILL.md                # 专家辩论调度系统配置
└── examples/                    # 使用示例
    └── bio-sovereignty-debate.md  # 生物主权辩论示例

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专家详解

Researcher（深度领域专家）

自动识别问题所属领域，调用该领域的顶级专家知识进行分析。

核心能力：

• 技术领域：系统工程思维、架构设计、最佳实践
• 商业领域：战略思维、商业模式、市场分析
• 创意领域：设计思维、用户体验、创新方法
• 学术研究：科学方法论、逻辑推理、批判思维

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Thinker（人生炼金术）

帮你一层层挖问题，从表象→机理→原理→公理。

核心能力：

• 分形视角：多维度、多层次审视问题
• 纵向挖掘：持续追问"为什么"直到本质
• 第一性原理：质疑假设，回到基本真理
• 系统思维：看到整体、识别反馈回路

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Coach（思维教练）

通过提问让你自己想清楚，苏格拉底式方法。

核心能力：

• 苏格拉底式提问：引导你自己找到答案
• 多视角建模：SWOT、六顶思考帽等框架
• 角色扮演：模拟投资人、客户、技术布道者等角色
• 思维镜鉴：客观反馈，发现盲点

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Decision（高维决策模拟）

使用 C.O.R.E. 框架进行多角色决策模拟。

核心能力：

• C.O.R.E. 框架：Context / Objectives / Roles / Execution
• 多角色模拟：CEO、CTO、投资人、用户等不同视角
• 思维模型注入：SWOT、OKR、OODA 循环等
• 分阶段推演：结构化决策流程

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Methodology（方法论创造大师）

为你设计专属的方法论框架。

核心能力：

• 框架设计：将抽象概念转化为结构化工具
• 跨领域整合：创造性组合不同领域方法
• 原创框架：基于需求设计独一无二的方法论
• 简洁原则：一页纸能说清楚的方法论

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Human3（HUMAN3.0发展评估师）

从心智、身体、精神、事业四个维度评估你的发展水平。

核心能力：

• 四维度评估：心智 / 身体 / 精神 / 事业
• 四象限分析：重要性-现状矩阵
• 个性化方案：基于评估结果的发展建议
• 长期规划：近期 / 中期 / 长期发展路径

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Naval（纳瓦尔策略）

运用纳瓦尔·拉维坎特（Naval Ravikant）的方法论分析和解决问题。

核心能力：

• 财富分析：独特专长、杠杆、复利
• 决策分析：长期后果、可逆性、内心真实
• 幸福诊断：欲望、比较、当下
• 长期主义：关注长期复利，忽略短期噪音

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Tiandao（天道思维）

深度解码《天道》和《遥远的救世主》中丁元英的思想，帮你剖析困境，找到破局之路。

核心理念：

• 强势文化：遵循事物规律，独立思考，主动"造势"和"用势"
• 弱势文化：依赖强者，思想上"等、靠、要"，期待救世主
• 天道：不以人的意志为转移的客观规律

核心能力：

• 文化属性诊断：分析你的思维模式是"强势"还是"弱势"
• 困境破局：从"等靠要"到主动创造"势"
• 客观规律洞察：尊重规律、利用规律，而非祈求
• 认知重塑：从"依赖者"到"主导者"的转变

适用场景：

• “为什么我总在同样的困境里打转”
• “如何摆脱等靠要的思维模式”
• “如何像丁元英那样洞察规律”
• “我的命运到底由什么决定”

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工作原理

调度系统逻辑

1. 问题分析：调度员分析用户问题的性质和维度
2. 专家匹配：根据问题类型匹配最适合的专家
3. 并行派遣：通过 sessions_spawn 同时调用多位专家
4. 结果综合：整合各方观点，形成完整答案

使用限制

• 调度员不亲自执行任务，只负责派遣
• 每次 spawn 必须指定 sessionKey
• 专家通过独立的 session 工作，互不可见

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兼容性

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贡献指南

欢迎贡献新的专家 Agent 或改进现有配置！

提交新专家

1. Fork 本仓库
2. 在 agents/ 目录下创建新的专家配置文件
3. 遵循现有格式：名称、核心能力、使用场景
4. 更新 README.md 添加专家说明
5. 提交 Pull Request

专家设计原则

• 单一职责：每个专家只专注一个核心领域
• 可组合性：专家之间可以相互配合
• 实用性：提供可执行的建议，而非空泛理论
• 独特性：与现有专家有明显区分

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许可证

MIT License - 自由使用、修改和分享

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致谢

• 调度系统基于 multi-agent-cn 架构改造
• 纳瓦尔策略基于 Naval Ravikant 的公开分享
• 感谢 OpenClaw / WorkBuddy 社区的支持

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Happy Debating! 🎉

如果你在使用过程中有任何问题或建议，欢迎提交 Issue 或 Pull Request。