OpenClaw AIエージェントエコシステムのための学術論文、業界レポート、データセット、およびツールの収集

私たちの調査のためのコンパニオンリポジトリ:プラットフォームの拡張性から制約設計へのOpenClawエコシステムの調査。

####を読んで調査 OpenClaw Ecosystemの調査 — プラットフォームの拡張性からConstraint Designまで、このリポジトリのPDFとして利用できます。OpenClaw_Survey.pdf。

OpenClaw — Peter Steinberger (Clawdbot → Moltbot → OpenClaw, 1月 29, 2026) が作成するオープンソース、セルフホスト型の AI エージェント プラットフォームで、74 の学術論文、23 のベンチマーク、18+ の主要業界レポートを 4 ヶ月以内に作成しました。 このリポジトリは、当社の調査で紹介したPSEA(Platform–Security–Societies–Deployment)**の分類を使用して研究風景を整理します。

**アンケートの実施 OpenClawは、オープンなパーソナルエージェントエコシステムのためのストレステストとして最もよく理解されています。 開放的なスキル、永続的な記憶、そして常に心拍は拡張しやすい機能を作りますが、同じ開放性は、ガバナンス、セキュリティ、社会的、および展開の問題を作成します.

Awesome OpenClaw Research

A curated collection of academic papers, industry reports, datasets, and tools for the OpenClaw AI agent ecosystem.

Companion repository for our survey: A Survey of the OpenClaw Ecosystem — From Platform Extensibility to Constraint Design.

📄 Read the Survey

A Survey of the OpenClaw Ecosystem — From Platform Extensibility to Constraint Design is available as a PDF in this repository: OpenClaw_Survey.pdf.

OpenClaw — the open-source, self-hosted AI agent platform created by Peter Steinberger (Clawdbot → Moltbot → OpenClaw, January 29, 2026) — has generated 74 academic papers, 23 benchmarks, and 18+ major industry reports in under four months. This repository organizes the research landscape using the PSEA (Platform–Security–Societies–Deployment) taxonomy introduced in our survey.

Thesis of the survey. OpenClaw is best understood as a stress test for open personal-agent ecosystems. Its open Skills, persistent Memory, and always-on Heartbeat make capability easy to extend, but the same openness creates governance, security, social, and deployment problems. The literature converges on one recurring tradeoff: extensibility accelerates capability growth, but trustworthy use requires explicit constraints on Skills, Memory, autonomy, domain actions, and evaluation. The repository is organized to make this tradeoff visible at every level.

---

Statistics at a Glance