pinecone-io/skills
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Pineconeの公式のエージェント スキル ライブラリ、Cursor、Github Copilot、Antigravity、Gemini CLIなどのエージェント IDE の使用.
概要
Pineconeは生産のスケールで正確で実行可能なAIの塗布を造るための主要なベクトルデータベースです。 それを使用して、セマンティック検索、検索拡張生成、推奨システム、およびエージェントアプリケーションを構築します。 これは、Pineconeの公式エージェントスキルライブラリです。, CursorなどのエージェントIDEと互換性, GitHub Copilot, Windsurf, Gemini CLIなど. スキルはエージェントのスキル標準に従う。 クロードコードを使用する? 公式プラグインをお試しください。 - — app.pinecone.io で無料 - — コンソールで 1 つを作成し、PINECONE API KEY="your-key" - (オプション) をエクスポートし、クエリスキルとエージェントネイティブインデックス操作を有効にします。 セットアップガイド - (オプション) — cli のスキルを有効にします。 brew install pinecone-io/tap/pinecone - (オプション) — バンドルされた Python スクリプトを実行します。 uvをインストール エージェントスキルの仕様に対するすべてのスキルを検証します。 スクリプト内のソースコードの慣例をチェック:
概要（AI 翻訳）
Pineconeは生産のスケールで正確で実行可能なAIの塗布を造るための主要なベクトルデータベースです。 それを使用して、セマンティック検索、検索拡張生成、推奨システム、およびエージェントアプリケーションを構築します。
これは、Pineconeの公式エージェントスキルライブラリです。, CursorなどのエージェントIDEと互換性, GitHub Copilot, Windsurf, Gemini CLIなど. スキルはエージェントのスキル標準に従う。
お問い合わせ
インストール
クロードコードを使用する? 公式プラグインをお試しください。
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スキル
| スキル | 説明 |
お問い合わせ
| [pinecone-quickstart | ステップバイステップオンボーディング — インデックスの作成、データのアップロード、最初の検索の実行 |
| [pinecone-query | ピネコMCPによる自然言語テキストを用いたインデックス検索 |
| [pinecone-cli | 端末ベースインデックス・ベクトル管理のPinecone CLI([[[pc)を全インデックスタイプで利用 |
| [pinecone-assistant | 引用符付き文書Q&AのPinecone Assistantの作成・管理・チャット |
|【[[T5]】 | すべてのピネコMCPサーバーのツールとパラメーターの参考 |
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README
以下は原文 README の抜粋です。原文を見る。
Pinecone Agent Skills
Pinecone is the leading vector database for building accurate and performant AI applications at scale in production. Use it to build semantic search, retrieval augmented generation, recommendation systems, and agentic applications.
This is Pinecone’s official Agent Skills library, compatible with agentic IDEs such as Cursor, GitHub Copilot, Windsurf, Gemini CLI, and more. Skills follow the Agent Skills standard.
Installation
npx skills add pinecone-io/skills
Using Claude Code? Try our official plugin instead.
Skills
| Skill | Description |
|---|---|
pinecone-quickstart |
Step-by-step onboarding — create an index, upload data, and run your first search |
pinecone-query |
Search integrated indexes using natural language text via the Pinecone MCP |
pinecone-cli |
Use the Pinecone CLI (pc) for terminal-based index and vector management across all index types |
pinecone-assistant |
Create, manage, and chat with Pinecone Assistants for document Q&A with citations |
pinecone-mcp |
Reference for all Pinecone MCP server tools and their parameters |
pinecone-full-text-search |
Build a full-text-search index — schema design, safe bulk ingestion, and query construction (text / query_string / dense / sparse scoring with text-match and metadata filters) |
pinecone-docs |
Curated links to official Pinecone documentation, organized by topic |
pinecone-n8n |
Build n8n workflows with the Pinecone Assistant node or Pinecone Vector Store node, including best practices and full workflow JSON generation |
pinecone-help |
Overview of all skills and what you need to get started |
Prerequisites
- Pinecone account — free at app.pinecone.io
- API key — create one in the console, then
export PINECONE_API_KEY="your-key" - Pinecone MCP (optional) — enables the
queryskill and agent-native index operations. Setup guide - Pinecone CLI (optional) — enables the
cliskill.brew install pinecone-io/tap/pinecone - uv (optional) — runs the bundled Python scripts. Install uv
Development
Validate all skills against the Agent Skills spec:
uv run tools/check-skills.py --skills-dir skills
Check for broken links:
uv run tools/check-links.py --skills-dir skills
Check source tag conventions in scripts:
推奨ツール
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インストール
npx skillfish add pinecone-io/skills