積極的に管理されています。 私が学術作業でClaude Codeをどのように使っているかの概要です。スライド、論文、データ分析など、ご自身の研究用にフォークして使えます。最新の変更については CHANGELOG.md をご覧ください。

ライブサイト: psantanna.com/claude-code-my-workflow

AI支援の学術作業のための即応の基盤。あなたが望むものを説明すれば—講義スライド、研究論文、データ分析、再現パッケージ—クロードがアプローチを計画し、専門的なエージェントを配置し、問題を修正し、品質を検証し、結果を提示します。まるで全ての仕事を担当する請負業者のように。生産的な博士課程コースから抜粋され、成長するコミュニティによって拡張されます。

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クイックスタート(5〜10分、初次インストール時はさらに~30分)

始める前に: Claude Code、git、Python 3が最低限です。Python 3はフック、ゲートスイート(./scripts/backtest.sh — 10個のチェッカー)、品質スコアラーを実行し、macOS/Linuxにプリインストールされています。付属のHelloWorldデモをエンドツーエンドで動かすには、XeLaTeX(Beamerサンプル)とQuarto(Quartoサンプル)も必要です。RとGitHubのCLIが推奨されます。完全なリストは以下のPrerequisitesにあります。最速経路:まずクローンをし、その後実行。

My Claude Code Setup

Actively maintained. A summary of how I use Claude Code for academic work — slides, papers, data analysis, and more — packaged so you can fork it for your own research. See CHANGELOG.md for the latest changes.

Live site: psantanna.com/claude-code-my-workflow

A ready-to-fork foundation for AI-assisted academic work. You describe what you want — lecture slides, a research paper, a data analysis, a replication package — and Claude plans the approach, runs specialized agents, fixes issues, verifies quality, and presents results. Like a contractor who handles the entire job. Extracted from a production PhD course and extended by a growing community.

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Quick Start (5–10 minutes, plus ~30 min for first-time installs)

Before you start: Claude Code, git and Python 3 are the minimum. Python 3 runs the hooks, the gate suite (./scripts/backtest.sh — 10 checkers) and the quality scorer, and is pre-installed on macOS/Linux. To run the included HelloWorld demos end-to-end you also need XeLaTeX (Beamer sample) and Quarto (Quarto sample). R and the GitHub CLI are recommended. Full list in Prerequisites below. Fastest path: clone first, then run ./scripts/validate-setup.sh — it reports exactly what’s missing with install links.

Only need Python/R/markdown? You don’t need XeLaTeX or Quarto. The agents, rules, skills, and orchestration patterns work for any text/code artifact. Skip the HelloWorld demos and head straight to /data-analysis, /review-paper, /lit-review, or /review-r.

Session 2 onwards: MEMORY.md (committed) collects generic [LEARN] entries that help all forkers; machine-specific notes accumulate in Claude Code’s native auto memory (~/.claude/projects//memory/, machine-local, never committed). See .claude/rules/meta-governance.md for the distinction.

1. Fork & Clone

# Fork this repo on GitHub (click "Fork" on the repo page), then:
git clone https://github.com/YOUR_USERNAME/claude-code-my-workflow.git my-project
cd my-project
./scripts/validate-setup.sh        # reports missing tools with install links

Replace YOUR_USERNAME with your GitHub username.

2. Start Claude Code and Paste This Prompt

claude

Using VS Code? Open the Claude Code panel instead. Everything works the same — see the full guide for details.