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owenliang/llm-wiki

Productivity workflow

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Karpathy/llm-wiki.md の影響

概要

このプロジェクトは、Qode 年齢、Obsidian と QMD のセマンティック検索ツールを組み合わせた LLM ベースのスマートナレッジベース管理システムで、自動堆積と知識の効率的な検索を実現します。 ログイン 従来のRAGとは異なり、Wikiは知識ベース構造モデルで、毎回再取得ではなく、知識が蓄積される構造化された相互連結されたマークダウンファイルコレクションです。 スキルファイルの場所: .qoder/skills/llm-wiki/SKILL.md - 元のコンテンツを Raw/articles/ に保存し、 wiki を自動分析し、更新する: wiki コンテンツに基づいてユーザーの質問に答える - すべてのページをスキャンし、矛盾、隔離された文、隔離されたページなどをチェックします。 例: - /llm-wiki [(T0)] - /llm-wiki [[[T1] 例: - /llm-wiki は、Agent プラットフォーム - /llm-wiki の Copaw と OpenClaw の違いを探します。 (コマンドプレフィックスを使用しないでください): - - "この記事を追加" +記事コンテンツ → wikiに自動分析およびシンク - "クエリナレッジベース" → wikiコンテンツの回答に基づく質問 - "Check wiki" または "lint" 健康チェックを実行するために 3. (オプションではなく推奨) - セットアップズームコアプラグインズーム機能で、次のプラグインを有効にします: -グラフビュー - バックリンク - アウトリンク

概要(AI 翻訳)

このプロジェクトは、Qode 年齢、Obsidian と QMD のセマンティック検索ツールを組み合わせた LLM ベースのスマートナレッジベース管理システムで、自動堆積と知識の効率的な検索を実現します。

プロジェクトの起源

このプロジェクトは、カルパシーのLLM Wikiのコンセプトに基づいており、そのコアは次のとおりです。

エルム Wiki は従来の RAG と異なり、さらなる知識ベース構造モデルです。** は、構造化された相互接続されたマークダウンファイルコレクションを構築し、維持し続けます。

プロジェクトアーキテクチャ

コアコンポーネント

#1. Qode 年齢 + LLM Wiki スキル

新しい記事を自動分析し、構造化された wiki で設定します。

# # スキルのインストール

** モード1 - Create-skillコマンドを使用する(推奨)**:

** モード2 - 手動作成**:

スキルファイルの場所: [[T0]

# # スキル機能

-新しい記事を受け取る:元のコンテンツを[(T1)に保存し、wikiを自動分析し、更新して下さい -** クエリナレッジベース**:wikiコンテンツに基づくユーザー質問に回答 -健康チェック:すべてのページをスキャンし、矛盾、古いステートメント、孤立したページなどを確認してください。

使用条件

ベンスキルは、コマンドの接頭辞を[[[T2]サポートし、2つの主要な機能を提供します。

1. 新しい記事を追加

例:

  • [T3]
  • [T4]

2. ナレッジベース検索

例:

  • [T5] -[T6]
  • [T7]

** 自然言語** (コマンドプレフィックスなし):

  • [T8] + 記事コンテンツは、wikiに自動分析およびシンク
  • [T9] + wikiコンテンツの回答に基づく質問
  • [T10] または [(T11)] 健康診断

2. オブシディアン

ウィキコンテンツを視覚的に閲覧・編集する

手順の設定

1.** インストールされたオブシディアン**

  • ダウンロードアドレス: [T12]
  • インストールと開始

2。 ** OpenVault**

  • 選択 [[T13]
  • 選択[[[T14]プロジェクトルートディレクトリ

3。コアプラグインが有効(オプションしかし推奨)

  • セットアップ → コアプラグイン → 次のプラグインを有効にする:
  • グラフビュー
  • バックリンク

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推奨ツール

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インストール

npx skillfish add owenliang/llm-wiki
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