
owenliang/llm-wiki
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Karpathy/llm-wiki.md の影響
概要
このプロジェクトは、Qode 年齢、Obsidian と QMD のセマンティック検索ツールを組み合わせた LLM ベースのスマートナレッジベース管理システムで、自動堆積と知識の効率的な検索を実現します。 ログイン 従来のRAGとは異なり、Wikiは知識ベース構造モデルで、毎回再取得ではなく、知識が蓄積される構造化された相互連結されたマークダウンファイルコレクションです。 スキルファイルの場所: .qoder/skills/llm-wiki/SKILL.md - 元のコンテンツを Raw/articles/ に保存し、 wiki を自動分析し、更新する: wiki コンテンツに基づいてユーザーの質問に答える - すべてのページをスキャンし、矛盾、隔離された文、隔離されたページなどをチェックします。 例: - /llm-wiki [(T0)] - /llm-wiki [[[T1] 例: - /llm-wiki は、Agent プラットフォーム - /llm-wiki の Copaw と OpenClaw の違いを探します。 (コマンドプレフィックスを使用しないでください): - - "この記事を追加" +記事コンテンツ → wikiに自動分析およびシンク - "クエリナレッジベース" → wikiコンテンツの回答に基づく質問 - "Check wiki" または "lint" 健康チェックを実行するために 3. (オプションではなく推奨) - セットアップズームコアプラグインズーム機能で、次のプラグインを有効にします: -グラフビュー - バックリンク - アウトリンク
概要(AI 翻訳)
このプロジェクトは、Qode 年齢、Obsidian と QMD のセマンティック検索ツールを組み合わせた LLM ベースのスマートナレッジベース管理システムで、自動堆積と知識の効率的な検索を実現します。
プロジェクトの起源
このプロジェクトは、カルパシーのLLM Wikiのコンセプトに基づいており、そのコアは次のとおりです。
エルム Wiki は従来の RAG と異なり、さらなる知識ベース構造モデルです。** は、構造化された相互接続されたマークダウンファイルコレクションを構築し、維持し続けます。
プロジェクトアーキテクチャ
コアコンポーネント
#1. Qode 年齢 + LLM Wiki スキル
新しい記事を自動分析し、構造化された wiki で設定します。
# # スキルのインストール
** モード1 - Create-skillコマンドを使用する(推奨)**:
** モード2 - 手動作成**:
スキルファイルの場所: [[T0]
# # スキル機能
-新しい記事を受け取る:元のコンテンツを[(T1)に保存し、wikiを自動分析し、更新して下さい -** クエリナレッジベース**:wikiコンテンツに基づくユーザー質問に回答 -健康チェック:すべてのページをスキャンし、矛盾、古いステートメント、孤立したページなどを確認してください。
使用条件
ベンスキルは、コマンドの接頭辞を[[[T2]サポートし、2つの主要な機能を提供します。
1. 新しい記事を追加
例:
- [T3]
- [T4]
2. ナレッジベース検索
例:
- [T5] -[T6]
- [T7]
** 自然言語** (コマンドプレフィックスなし):
- [T8] + 記事コンテンツは、wikiに自動分析およびシンク
- [T9] + wikiコンテンツの回答に基づく質問
- [T10] または [(T11)] 健康診断
2. オブシディアン
ウィキコンテンツを視覚的に閲覧・編集する
手順の設定
1.** インストールされたオブシディアン**
- ダウンロードアドレス: [T12]
- インストールと開始
2。 ** OpenVault**
- 選択 [[T13]
- 選択[[[T14]プロジェクトルートディレクトリ
3。コアプラグインが有効(オプションしかし推奨)
- セットアップ → コアプラグイン → 次のプラグインを有効にする:
- グラフビュー
- バックリンク
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推奨ツール
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インストール
npx skillfish add owenliang/llm-wiki