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Writing一套中文去 AI 味提示词,打包成 SKILL 格式,适用于 Claude Code、Cursor、Windsurf 等支持 SKILL 调用的工具。核心做的事情就两件:把 AI 生成的中文改得不像 AI 写的,以及复现一个真实作者的写作风格。
概要
一套中文去 AI 味提示词,打包成 SKILL 格式,适用于 Claude Code、Cursor、Windsurf 等支持 SKILL 调用的工具。核心做的事情就两件:把 AI 生成的中文改得不像 AI 写的,以及复现一个真实作者的写作风格。
README
De-AI Prompt Enhancer & Writer Booster SKILL
一套中文去 AI 味提示词,打包成 SKILL 格式,适用于 Claude Code、Cursor、Windsurf 等支持 SKILL 调用的工具。核心做的事情就两件:把 AI 生成的中文改得不像 AI 写的,以及复现一个真实作者的写作风格。
上游仓库:
根据这个仓库进行的提示词升级优化
相同的AI每次的效果都不同,不同的AI相互之间的效果也不同。不是百分百去除AI味,只是追求最大限度地去除AI味,让AI生成的内容更耐读。
这套东西有什么
提示词从 7 篇真实作者文章里提炼写作特征,不是泛泛的"写好中文"指南。具体包括:两套写作模式(good-writing 复现作者风格,de-AI-writing 做去 AI 味补丁);一个 24 项 AI 痕迹检测体系;一整套量化的风格约束——七大铁律、段落谱系、句式节奏、标点预算都有硬指标;支持从零生成、改写、翻译(结构保真)、审阅、精修五种任务;另外还附带了 style_audit.js 和 style-lint.ps1 两个自动化风格审计脚本。
两种模式
此版本适合观点表达类的文字内容
good-writing 是一个作者风格复现引擎。它从 .writer/ 目录下的 7 篇原始文章中提取写作 DNA,试图精确复现那位作者的笔力:半文半白的用词、长短交替的句式节奏、类比先行的论证、冷面热心的情感表达、知识分子式的第一人称介入。可参考 good-writing 样式自行迭代自己的专属写作风格。
此版本对"我"的使用十分克制,适合非第一人称的文字内容
de-AI-writing 在 good-writing 的风格底座上叠加了一层反模板硬约束。它默认执行保真改写——不增删核心信息,只做语言和句式修补。禁用"而是"及其变体,禁用协作路标词,严格控制冒号和二人称用量。适合信息综述、科普、翻译这类不需要强烈作者视角的内容。通用版以 de-AI-writing 为准,其他旧文件已移入 backup,喜欢旧风格的可继续使用。
目录结构
├── good-writing/ # 作家风格复现引擎
│ ├── SKILL.md # 主技能文件(七大铁律 + 工作流)
│ └── references/
│ ├── ai-trace-detector.md # 24项AI痕迹检测器
│ ├── translation-guardrails.md # 翻译护栏规则
│ └── writing-samples.md # 标注范例库(7篇原文精选片段)
├── de-AI-writing/ # 去AI味补丁模式
│ ├── SKILL.md # 主技能文件(反模板硬约束)
│ ├── references/
│ │ ├── translation-guardrails.md # 翻译护栏规则
│ │ └── writing-samples.md # 标注范例库
│ └── tools/
│ └── style-lint.ps1 # PowerShell 风格检测脚本
├── .writer/ # 原始参考文章(风格DNA来源,7篇)
├── .backup/ # 旧版本提示词备份
├── scripts/
│ └── style_audit.js # Node.js 风格审计脚本
└── example/ # 效果案例截图
怎么用
把 good-writing 或 de-AI-writing 文件夹放进你的项目目录,支持 SKILL 的工具会自动识别 SKILL.md 文件。在对话中提到写作、改写、风格、润色、翻译这类词,对应的技能就会被激活。
想基于自己的文风来做,也不难:准备 5–7 篇能代表你写作习惯的文章放进 .writer/ 目录,参照 good-writing/references/writing-samples.md 的格式提取风格特征,再改 good-writing/SKILL.md 里的风格铁律就行。
风格审计脚本的用法:
# Node.js 风格审计(检查 .test/ 和 SKILL 目录下的 .md 文件)
node scripts/style_audit.js
# PowerShell 风格检测(检查单个文件)
pwsh de-AI-writing/tools/style-lint.ps1 -Path "你的文件.md"
效果展示
| 案例一:good-writing 模式 |
|---|
| 案例二:de-ai-writing 模式 |
|---|
部分节选
| AI生成的内容 | 原提示词效果 | 现提示词效果 |
|---|---|---|
| 实验产生了有趣的结果。智能体生成了 300 万行代码。一些开发者印象深刻,另一些则持怀疑态度。影响尚不明确。 | 我真的不知道该怎么看待这件事。300 万行代码,在人类大概睡觉的时候生成的。开发社区有一半人疯了,另一半人在解释为什么这不算数。真相可能在无聊的中间某处——但我一直在想那些通宵工作的智能体。 | 三百万行代码——当智能体真的把这个数字甩在面前时,冲击力是实打实的。有些开发者当场就被震住了,觉得这是奇迹;但也有一拨人看着这堆东西直皱眉,毕竟代码写得快是一回事,能不能用又是另一回事。这究竟是生产力的解放还是新麻烦的开始?现在谁心里都没底。 |
| 加泰罗尼亚统计局于 1989 年正式成立,标志着西班牙区域统计演变史上的关键时刻。这一举措是西班牙全国范围内更广泛运动的一部分,旨在分散行政职能并加强区域治理。 | 加泰罗尼亚统计局成立于 1989 年,负责独立于西班牙国家统计局收集和发布区域统计数据。 | 1989 年,加泰罗尼亚统计局正式成立。这不光是挂个牌子,而是西班牙实打实地下放权力、让地方自己管自己的一步棋。 |
| 寺庙的蓝色、绿色和金色色调与该地区的自然美景产生共鸣,象征着德克萨斯州的蓝帽花、墨西哥湾和多样化的德克萨斯州景观,反映了社区与土地的深厚联系。 | 寺庙使用蓝色、绿色和金色。建筑师表示这些颜色是为了呼应当地的蓝帽花和墨西哥湾海岸。 | 寺庙选了蓝、绿、金三色,正好对应德克萨斯的蓝帽花、墨西哥湾和本地地貌。这种配色让建筑真正长在了这片土地上。 |
| 坐落在埃塞俄比亚贡德尔地区令人叹为观止的区域内,Alamata Raya Kobo 是一座充满活力的城镇,拥有丰富的文化遗产和迷人的自然美景 | Alamata Raya Kobo 是埃塞俄比亚贡德尔地区的一座城镇,以其每周集市和 18 世纪教堂而闻名。 | Alamata Raya Kobo 位于埃塞俄比亚贡德尔地区,风景不错,是个有点历史底蕴的老镇子。 |
| 尽管工业繁荣,Korattur 面临着城市地区典型的挑战,包括交通拥堵和水资源短缺。尽管存在这些挑战,凭借其战略位置和正在进行的举措,Korattur 继续蓬勃发展,成为钦奈增长不可或缺的一部分。 | 2015 年三个新 IT 园区开业后,交通拥堵加剧。市政公司于 2022 年启动了雨水排水项目,以解决反复发生的洪水。 | Korattur 工业是起来了,但也逃不过大城市的通病——堵车、缺水。好在位置关键,加上有些新项目在推,这地方依然在疯长,是钦奈少不了的一块肉。 |
| 此外,索马里菜肴的一个显著特征是加入骆驼肉。意大利殖民影响的持久证明是当地烹饪格局中广泛采用意大利面,展示了这些菜肴如何融入传统饮食。 | 索马里菜肴还包括骆驼肉,被认为是一种美味。在意大利殖民期间引入的意大利面菜肴仍然很常见,尤其是在南部。 | 索马里菜爱用骆驼肉。另外,你也到处能见到意大利面,这是当年意大利殖民留下的痕迹,如今已经完全融进当地人的饭桌了。 |
| 新的软件更新作为公司致力于创新的证明。此外,它提供了无缝、直观和强大的用户体验——确保用户能够高效地完成目标。这不仅仅是一次更新,而是我们思考生产力方式的革命。行业专家认为这将对整个行业产生持久影响,彰显了公司在不断演变的技术格局中的关键作用。 | 软件更新添加了批处理、键盘快捷键和离线模式。来自测试用户的早期反馈是积极的,大多数报告任务完成速度更快。 | 这次软件更新确实显出了公司的创新劲头。用起来流畅、直观,功能也强,确实能帮用户高效干活。这也算得上是生产力工具的一次革新,业内普遍认为它会在技术圈留下印记。 |
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