
orchestra-research/ai-research-skills
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あらゆるAIモデル向けのAI研究およびエンジニアリングスキルの包括的なオープンソースライブラリ。スキルをパッケージ化すれば、あなたのClaudeコード/コーデックス/ジェミニエージェントはフルパワーのAI研究エージェントとなります。
概要
私たちはAIエージェントが文献調査やアイデア生成から実験実行、論文執筆に至るまで対応できるようにします。ライブラリは各段階で必要な(自動調査、アイデア発想、論文執筆)と(トレーニング、評価、展開)の両方を提供しています。AI研究エージェントのシステム図 現代のAI研究には、数十種類の専門ツールやフレームワークの習得が必要です。AI研究者は仮説の検証よりもインフラのデバッグに多くの時間を費やしており、科学的発見のスピードを遅らせています。私たちは包括的なスキルライブラリを提供しており、AIエージェントがアイデアのブレインストーミングから論文執筆まで、自律的に研究ライフサイクル全体を進められます。- 自律的研究 - このスキルは2ループアーキテクチャで研究ワークフロー全体を調整し、必要に応じてドメインスキルにルーティングします- 専門的専門知識 - 各ドメインスキルは特定のフレームワーク(メガトロンLM、vLLM、TRLなど)に関する深く、本番環境に対応できる知識を提供します。
概要(AI 翻訳)
AIエージェントがアイデアから論文まで自律的にAI研究を行うことを可能にする、最も包括的なオープンソーススキルライブラリ
2026年のAI研究を支える98のスキル
全23カテゴリーを見る
| 自動研究(1) | アイデア生成(2) | 機械学習論文執筆(2) |
| モデルアーキテクチャ(5) | 微調整(4) | 研修後(8) |
| 分散トレーニング(6) | 最適化(6) | 推論(4) |
| トークン化 (2) | データ処理 (2) | 評価 (3) |
| 安全とアライメント (4) | エージェント (4) | RAG (5) |
| マルチモーダル(7) | プロンプトエンジニアリング(4) | MLOps(3) |
| 観測可能性 (2) | インフラストラクチャー (3) | メックインターポップ (4) |
| 新興技術(6) | エージェントネイティブ研究成果物(3) |
目次
- 私たちの使命
- AI研究エージェントへの道
- 利用可能なAI研究技術
- デモ
- スキル構造
- ロードマップ
- リポジトリ構造
- ユースケース
- 寄稿者
- 引用
- コミュニティ
我らの使命
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README
以下は原文 README の抜粋です。原文を見る。
AI Research Skills Library
The most comprehensive open-source skills library enabling AI agents to autonomously conduct AI research — from idea to paper
Table of Contents
- Our Mission
- Path Towards AI Research Agent
- Available AI Research Engineering Skills
- Demos
- Skill Structure
- Roadmap
- Repository Structure
- Use Cases
- Contributors
- Citation
- Community
Our Mission
We enable AI agents to autonomously conduct AI research — from literature survey and idea generation through experiment execution to paper writing. The library provides both the research orchestration layer (autoresearch, ideation, paper writing) and the engineering skills (training, evaluation, deployment) needed at each stage.
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