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Data science & ML

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🏯 Claude Code / Codexスキル — GPT Imageを使って中国の建築、文化的な場所、旅行写真をアートディレクションの編集ポスターに変身させます。古代中国建築と地域文化の写真 → アートディレクターポスター

概要

写真――建物、通り、店、遺物、地元の食べ物――を、単にフィルターをかけたり、空白のスペースにタイトルを貼ったりするのではなく、真のアートディレクションの編集ポスターに変えましょう。 英藻はまず写真の構図と識別を読み取り、次に互換性のある支配的な参照を選んで中国語の表示テキストと画像とテキストの空間的関係を設計し、最後に元の画像、参照資料、そしてまばらなレイアウトの背景画像を画像モデルに渡して完全な再描画を行います。被写体の処理、アクティブカラーフィールド、地域マテリアル、テキストの遮蔽はすべて同じ視覚世界内で行われます。 - 写真が正面立面、下向き、斜め、額縁図、局所成分、環境物語のいずれかを特定し、画像に影響を与える実際の構図問題は一つだけ修正すること。- 屋根の傾斜、軒、銘板、等高線、非対称性などのアイデンティティのアンカーを保護し、実際の建物を別の建物に「最適化」するのを避けること。- 参照画像を見る前に、まず4つの領域(主題、背景、画像とテキストの相互作用、タイポグラフィアクション)を提案し、参照や平凡な結果を避けること 。- 組み込みのレシピや実際の参照画像から互換性の方向を選択しますが、多数のスタイルワードをプロンプトに機械的にリンクさせる必要はありません。- 表示幅、重心、ストロークのコントラスト、終わりのストローク、フォントトーン、リズム、サーフェスメディアのデザイン;小さなフォントは、階層を確立するために別の標準的なグリフファミリーを使用できます。- マテリアルの主要な意味を抽出、シフト、パーティションし、実際の輪郭がタイトルや色と閉ざされ、一貫性があり、否定的に絡み合っているようにします。 - 複数の画像が「マージ」された場合、各被写体を抽出し、共有の視点、ライティング、コンタクトシャドウ、エッジ言語でシーンを再構築します。グループ写真が明示的にリクエストされた場合のみ、写真の長方形は保持されます。- ポスターが完成した後は、3×3のビデオストーリーボードとプロンプトを作成し、直接ビデオモデルに送信できます。 場所、寺名、歴史的情報が不明な場合は、まずエージェントに捜索してもらえます。英兆には、確認済みの情報、見える写真、またはポスターで確認した情報のみが記載されています。 高スタイライズタスクでは、元の画像補正が識別を担当し、支配的な参照が完全な視覚機構を処理し、組版の裏面がテキスト範囲、共通軸、アクション領域、遮蔽関係をカバーします。選択されたレシピはまず、主題、背景、フォント、インタラクションの4つの領域にわたる現在の写真アクションにコンパイルされます。これらのアクションは、S1 / B1 / T1などのマーカーを使ってクリップ画像内の特定の領域を指し示しながら、最終的なImageGenプロンプトを書きます。事前の呼び出し時のハンドオーバーチェックリストは、有効化された各トークンが実際にモデル入力に入っているかを確認し、その後、3つの画像を完全なプロンプトとともにロックします。再解釈タイトルは、標準的な大きなフォント輪郭の代わりに文字スロットを使用し、Songフォントを最終フォントとして誤って認識しないようにしています。画像モデルはこれらをウェブレイアウトに従って再レンダリングするのではなく、融合させます。

概要(AI 翻訳)

写真――建物、通り、店、遺物、地元の食べ物――を、単にフィルターをかけたり、空白のスペースにタイトルを貼ったりするのではなく、真のアートディレクションの編集ポスターに変えましょう。

英藻はまず写真の構図と識別を読み取り、次に互換性のある支配的な参照を選んで中国語の表示テキストと画像とテキストの空間的関係を設計し、最後に元の画像、参照資料、そしてまばらなレイアウトの背景画像を画像モデルに渡して完全な再描画を行います。被写体の処理、アクティブカラーフィールド、地域マテリアル、テキストの遮蔽はすべて同じ視覚世界内で行われます。

30秒後に開始

インストール後、スキルと画像生成をサポートするエージェントで直接言ってください:

また、以下のメッセージをエージェントに送って、インストールを自動で完了させることもできます:

それは何をする?

  • 写真が正面立面、下向き、斜め、額縁図、部分的要素、環境ナラティブのいずれかを特定し、画像に影響を与える実際の構図の問題を一つだけ修正すること。
  • 屋根の傾斜、飛ばす軒、銘板、輪郭、非対称などのアイデンティティアンカーを保護し、実際の建物が別の建物に「最適化」されるのを防ぎます。
  • 参考画像を見る前に、まず4つのドメイン(主題、背景、インタラクション、レイアウトアクション)を提案し、参照や平凡な結果を避けます。
  • 組み込みのレシピや実際の参考画像から互換性の指示を選択し、多数のスタイル用語を機械的にプロンプトにリンクさせることなく。
  • デザインと表示の幅、重心、ストロークのコントラスト、仕上げのストローク、キャラクタースタイル、リズム、表面メディア;小さなキャラクターは、他の従来のファミリーを使って階層を確立できます。
  • 素材上の主要な意味を抽出、シフト、分割し、実際の輪郭をタイトルや色と遮蔽、凝固、またはメッシュ化する。
  • 複数の画像を「マージ」した場合、各被写体を抽出し、共有の視点、光の方向、接触影、エッジ言語でシーンを再構築します。グループ写真が明示的に必要とされる場合にのみ、長方形は保持されます。
  • ポスターを完成させた後は、3×3のビデオストーリーボードとプロンプトを作成し、それをビデオモデルに直接渡すことができます。

使用例

場所、寺名、歴史的情報が不明な場合は、まずエージェントに捜索してもらえます。英兆には、確認済みの情報、見える写真、またはポスターで確認した情報のみが記載されています。

作業方法

ハイスタイライゼーションタスクでは、元の画像補正が同一性を処理し、支配的な参照が完全な視覚機構を処理し、タイセットの裏側がテキスト範囲、共通軸、アクション領域、遮蔽関係をカバーします。選択したレシピはまず、主題、背景、フォント、インタラクションの4つの領域で現在の写真アクションにコンパイルされます。これらのアクションは、S1 / B1 / T1などのタグを使って裏画像の特定の領域を指し示しながら、最終的なImageGenプロンプトを書きます。事前のハンドオフチェックリストは、各有効トークンが実際にモデル入力に入っているかを確認し、3つの画像を完全なプロンプトとともにロックします。reinterpretタイトルは大きな標準フォントのアウトラインの代わりに文字スロットを使用し、Songフォントを最終フォントとして誤って扱うことを避けます。画像モデルはウェブレイアウトに従って再レンダリングするのではなく、これらを融合させます。

ゲート前制御生成中

英兆は画像モデルを呼び出す前に決定論的なチェックのみを行います:

  • 写真適応、スクロール、セーフパッチエリア
  • 事実と言葉の境界
  • 支配的な基準ジオメトリとターゲットジオメトリの互換性
  • 3つの可視化されたデザイン領域:主題、背景、インタラクション
  • 動作のモデル化や画像のマーキングを埋めるためのレシピトークンの完全な配信
  • フォントCMAPオーバーレイおよびフォールバック
  • 真の文字通り、共通軸、衝突、通過禁止ゾーン、垂直順序、主体遮蔽契約

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