高品質な合成データセットをゼロから作成するか、自社のシードデータを使え

📄 技術レポートを読む — マルチモーダル合成データ生成のためのアーキテクチャ、プログラミングモデル、ケーススタディ。

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ようこそ!

Data Designerは、単純なLLMプロンプトを超えた合成データセットの作成を支援します。多様な統計分布、フィールド間の有意義な相関、または検証済みの高品質な出力が必要な場合でも、Data Designerは本番レベルの合成データを構築するための柔軟なフレームワークを提供します。

データデザイナーで何ができる?

• サンプラー、LLM、画像モデル、既存のシードデータセットを用いて多様なテキスト、構造化データ、画像を生成する
• 画像、音声、映像の文脈を使ったマルチモーダルワークフローを構築する
• **生成をローカルまたはリモートのMCPサーバー経由で外部ツールに接続し、インタラクショントレースをキャプチャする
• 依存性認識生成を持つフィールド間の制御関係
• Python、SQL、カスタムバリデータ、LLMジャッジで出力を検証し評価
• *プラグイン付きデータデザイナーを拡張 専門的なデータソース、生成機能、処理ステップ

🎨 NeMo Data Designer

Generate high-quality synthetic datasets from scratch or using your own seed data.

📄 Read the technical report — Architecture, programming model, and case studies for multimodal synthetic data generation.

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Welcome!

Data Designer helps you create synthetic datasets that go beyond simple LLM prompting. Whether you need diverse statistical distributions, meaningful correlations between fields, or validated high-quality outputs, Data Designer provides a flexible framework for building production-grade synthetic data.

What can you do with Data Designer?

• Generate diverse text, structured data, and images using samplers, LLMs, image models, or existing seed datasets
• Build multimodal workflows with image, audio, and video context
• Connect generation to external tools through local or remote MCP servers and capture interaction traces
• Control relationships between fields with dependency-aware generation
• Validate and score outputs with Python, SQL, custom validators, and LLM judges
• Extend Data Designer with plugins for specialized data sources, generation capabilities, and processing steps
• Preview, resume, and monitor generation from small experiments to large runs

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Quick Start

1. Install

pip install data-designer

[!NOTE] To apply maintained minimum dependency versions for known vulnerabilities, use the optional security constraints file:

pip install data-designer -c "https://raw.githubusercontent.com/NVIDIA-NeMo/DataDesigner/main/constraints.txt"

With uv, use uv pip install or uv add with the same -c URL. See dependency security for details.

[!NOTE] This project will download and install additional third-party open source software projects. Review the license terms of these open source projects before use.

Or install from source:

git clone https://github.com/NVIDIA-NeMo/DataDesigner.git
cd DataDesigner
make install

2. Set your API key