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noi1r/beamer-skill

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370 stars 品質 74 トレンド 27MIT

noi1r/beamer-skillは、[[T0]からインポートされたエージェントスキル候補です。

概要

noi1r/beamer-skillは、[[T0]からインポートされたエージェントスキル候補です。

概要(AI 翻訳)

学術的なBeamer LaTeXプレゼンテーションの作成、コンパイル、レビュー、仕上げを行うAIコーディングアシスタントスキルです。

Claude Code、OpenAI Codex CLI、Google Antigravity、VS Code AI拡張機能(Copilot、Cline、Cursor)をサポートしています。

フルライフサイクル:作成→コンパイル→レビュー→仕上げ→検証。

最後に編集可能なPowerPointが必要ですか?下記のオプションの**Beamer優先、PowerPoint2*ワークフローを使いましょう:Beamerで議論、技術的な深み、視覚的構造を確立し、検証済みの.texと.pdfをCodex Presentationsに渡し、編集可能な.pptxの再構築を行います。

特徴

アクション 説明
create [topic] フェーズゲートを用いた協働的かつ反復的な講義作成(材料分析→面接が必要→構造計画→ドラフト→品質ループ)
compile [file] 3パスXeLaTeX + bitex とポストコンパイル診断
review [file] 読み取り専用校正レポート(文法、誤字、オーバーフロー、一貫性、学術品質)
audit [file] ビジュアルレイアウト監査(オーバーフロー、フォント、ボックス、間隔)
pedagogy [file] 13の検証パターンを含む包括的な教育学的レビュー

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README

以下は原文 README の抜粋です。原文を見る。

Beamer Skill

An AI coding assistant skill for creating, compiling, reviewing, and polishing academic Beamer LaTeX presentations.

Supports Claude Code, OpenAI Codex CLI, Google Antigravity, and VS Code AI extensions (Copilot, Cline, Cursor).

Full lifecycle: create → compile → review → polish → verify.

Need an editable PowerPoint at the end? Use the optional Beamer-first, PowerPoint-second workflow below: establish the argument, technical depth, and visual structure in Beamer, then hand the verified .tex and .pdf to Codex Presentations for an editable .pptx rebuild.

Features

Action Description
create [topic] Collaborative, iterative lecture creation with phase gates (material analysis → needs interview → structure plan → draft → quality loop)
compile [file] 3-pass XeLaTeX + bibtex with post-compile diagnostics
review [file] Read-only proofreading report (grammar, typos, overflow, consistency, academic quality)
audit [file] Visual layout audit (overflow, fonts, boxes, spacing)
pedagogy [file] Holistic pedagogical review with 13 validation patterns
tikz [file] TikZ diagram review and SVG extraction
excellence [file] Comprehensive multi-dimensional quality review
devils-advocate [file] Challenge slide design with pedagogical questions
visual-check [file] PDF-based visual verification of compiled slides
validate [file] Structural validation against skill constraints
extract-figures [pdf] Extract figures from paper PDFs for direct inclusion in slides

Highlights

  • Quality scoring system — automated rubric (start at 100, deduct per issue) with Excellent/Good/Needs Work/Poor thresholds
  • No overlays — no \pause, \onslide, \only. Uses multiple slides and color emphasis instead
  • Content density guards — upper bounds (7 bullets, 2 equations, 5 symbols per slide) and lower bounds (every slide earns its place)
  • Box overflow detection — Beamer suppresses overflow warnings inside blocks; the skill catches them via visual audit
  • Motivation before formalism — every concept starts with “Why?” before “What?”
  • TikZ precision — mathematical accuracy enforced via \pgfmathsetmacro (no hardcoded approximations)
  • Semantic color system — colorblind-safe palette (\pos{}, \con{}, \HL{}) with WCAG AA contrast (≥ 4.5:1)
  • Figure extraction — pull figures directly from paper PDFs via pdf-mcp, ready for \includegraphics
  • Markdown paper input — use .md as a clean intermediate when PDF parsing loses structure; keep the PDF available for figures
  • Timing allocation — built-in slide-count heuristics for 5min lightning talks through 90min lectures
  • Columns & layout rules — enforced columns[T] patterns with gap/width constraints
  • Backup slides — automatic appendix section for anticipated Q&A
GitHub で README 全文を見る

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インストール

npx skillfish add noi1r/beamer-skill
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