nicremo/dsh-cli

Claudeコード、Codex、OpenCode、Piまたは他のエージェントは、DeepSeekハーネスセッションを並行して実行します。

**deepseekharnesscli.nicremo.de **

非公式コミュニティプロジェクト。 dsh-cli は、DeepSeek が主催または主催する提携していません。 「DeepSeek Harness」はDeepSeekの商標であり、互換性を記述するだけに使用されます。

なぜ

私は主に研究のためにDeepSeekハーネス(dsh)を使用し、多くの並行セッションのために:記事のスクリーンショットを収集し、ブログ投稿のビデオをスクロールし、株式映像を撮影。 DeepSeekは高速で安価で、優れたワーカープールです。 何が欠落しているのは、私の主要なコーディングエージェントがそれを運転する方法です。セッションを開始し、それらを待って、結果を読み、フォローアップします。 それはdsh-cliが何をしているかです。

dsh-cli は**agent です。 各コマンドは非アクティブで、一度に返し、コンパクトなテキストや[--json]を印刷し、安定した出口コードを使用します。 Claudeコード、Codex、OpenCode、Piなどのハーネスを教えるエージェントスキルを出荷し、DeepSeekハーネスに作業を委任する方法を説明します。

##特徴

• 並列研究バッチ:[dsho research "q1" "q2" ...]]は、質問ごとに1つのワーカーを実行します。各書き込みは `report.

Unofficial community project. dsh-cli is not affiliated with, endorsed by or sponsored by DeepSeek. “DeepSeek Harness” is a trademark of DeepSeek and is used here only to describe compatibility.

Why

I use DeepSeek Harness (dsh) mostly for research and for many parallel sessions: ten research questions at once, collecting screenshots of articles, scroll videos of blog posts, stock footage. DeepSeek is fast and cheap, which makes it a great worker pool. What was missing is a way for my main coding agent to drive it: start the sessions, wait for them, read the results, follow up. That is what dsh-cli does.

dsh-cli is agent first. Every command is non-interactive, returns at once, prints compact text or --json, and uses stable exit codes. It ships an Agent Skill that teaches Claude Code, Codex, OpenCode, Pi and other harnesses when and how to delegate work to DeepSeek Harness.

Features

• Parallel research batches: dsho research "q1" "q2" ... runs one worker per question; each writes report.md and sources.json, dsho collect merges them into one INDEX.md.
• Material gathering: dsho materials "brief" runs one worker per kind (screenshots, scroll videos, news articles, stock footage, stock photos) with a manifest.json that records source and licence for every file.
• Live in the DSH web UI: when dsh web is running, every job is a real session in that UI. A batch becomes its own workspace, every session gets a readable title, and you can watch or step in.
• Headless fallback: without the UI, each job runs in its own headless dsh process with a lean profile (orchestra) that reuses your research MCP servers.
• Steer like a human would: wait, status, logs -f, result, files, continue (same session, same folder), cancel.
• Deterministic captures: dsho capture shot|scroll takes clean screenshots and smooth 1080p scroll videos with Playwright (cookie banners dismissed, overlays hidden, ad networks blocked, watchdog for hanging pages).