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エージェントのスキルを身につける 生殖器自化系 医学 | エージェントのスキルのための生産の自己進化システム: すべてのインストールされたスキルは、実際の使用からエビデンスを蓄積し、ゲートが開いたときに進化し続ける - 管理された、...

概要

手摘みのあるスキルのためのワンショットオプティマイザではありません:一度インストールし、あなたが持っているすべてのスキル(あなたがそれらを持っている場合)は、その実際の呼び出しから証拠を蓄積し続け、証拠門が開いているときに進化します。 ハーネスアグノスティック: アダプターは、クロードコード、コーデックス、カーサール、パイのために出荷し、すべての1つの証拠のレジャーを供給します。 承認で土地を編集する、または - 明示的に自動車に昇進するスキルのために - 実際の後に再再生および報告。 lamarck は、実行中に同じルールでそれ自体を進化させます(自動でnever)。 使用して取得したトレイトは、スキルファイルに継承されます。未使用の萎縮を行なう部分。 すべての不可逆なステップは、ユーザー権限、ledgered、およびリバーシブルです。 ガバナンスは、集団全体の進化を安全にするものです。 それらから守るもの: SkillOpt のバリデーション ゲーティング、バインドされた編集、および拒否された編集バッファ。 darwin の git ロールバック、ペアリングされたブラインド 審査 (クローズされたコールのみ 3 裁判大半にエスカレーション)、およびヒューマン・イン・ザ・ループ・チェックポイント。 1.

概要(AI 翻訳)

日本語 | English

エージェントのスキルのための生産の自己進化システム 1ショットではなく 厳選されたスキルのためのオプティマイザ:一度インストールし、あなたが持っているすべてのスキル (あなたがそれらを持っている場合、狩猟) 実際の証拠を蓄積し続ける 証拠門が開いているときの呼び出し - そして進化。 ハーネスアグノスティック: Claudeコード、Codex、Cursorおよびpi、すべての供給のためのアダプターの船 証拠のledger。 土地の編集 あなたの承認を得て、またはあなたが明示的に自動車に昇進するスキルのために — 事実の後に再再生格子および報告される。 lamarck は、 実行中に同じルール(自動でnever)。 使用により取得したゴミは、 スキルファイルに戻り、未使用の萎縮を行ないます。 お問い合わせ irreversible のステップはユーザ認証、ledgered、およびリバーシブルです: ガバナンスは、人口全体で進化する安全を生み出すものです。

レーン

| | スキルオプト | ダーウィン・スキル | ラマルク | お問い合わせ | メタファー | トレーニンググラウンド | 審査ホール | ライフ | | シグナル | ベンチマークスコア | 合成試験のプロンプト + 審査員パネル | 制作テレメトリー*: 実際の呼び出し、実際のユーザー修正 | | トリガー | オフラインラン | マニュアルラン | 時計は、全てのスキルコールを観察し、しきい値による評価バッチ |

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README

以下は原文 README の抜粋です。原文を見る。

lamarck

English | 简体中文

A production self-evolving system for agent skills. Not a one-shot optimizer for a hand-picked skill: install once, and every skill you have (hundreds, if you have them) keeps accumulating evidence from its real invocations — and evolves when the evidence gate opens. Harness-agnostic: adapters ship for Claude Code, Codex, Cursor and pi, all feeding one evidence ledger. Edits land with your approval, or — for skills you explicitly promote to auto — replay-gated and reported after the fact. lamarck evolves itself by the same rules while it runs (never on auto). Traits acquired through use are inherited back into the skill file; parts that go unused atrophy. Every irreversible step is user-authorized, ledgered, and reversible: the governance is what makes population-wide evolution safe.

npx lamarck-skill

The lane

SkillOpt darwin-skill lamarck
Metaphor training ground examination hall life
Signal benchmark scores synthetic test prompts + judge panels production telemetry: real invocations, real user corrections
Trigger offline runs manual runs hooks observe every skill call, evaluation batches by threshold
Rubric fixed fixed 9-dim (SkillLens) per-skill, dynamic, git-versioned — crystallized from evidence, evolves with the skill
Regression tests benchmarks hand-written prompts replayed from real traces (zero authoring)
Direction improve improve improve and prune (use-it-or-lose-it)
Scope one benchmark target per run skills you select, each needing test prompts every installed skill, passively, zero setup — per-skill governance levels

What it keeps from them: SkillOpt’s validation gating, bounded edits and rejected-edit buffer; darwin’s git rollback, paired blind judging (escalating to a 3-judge majority only on close calls) and human-in-the-loop checkpoints.

Mechanism

  1. Log (collector — a PostToolUse hook in the reference adapter): every skill invocation → data/pending.jsonl, stamped with the target skill’s content hash (ver) for per-version health windows.
  2. Light loop (trigger + executor — a Stop hook in the reference adapter): at turn end the hook queues the evaluation for a headless run outside your session (default), or injects a mini protocol into the turn (isolation: inline) — never a SKILL.md reload. Four-dimension verdicts, judged
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