自ら築き上げていく個人的な知識ベース。 LLMはあなたのドキュメントを読み、構造化されたウィキを作成し、常に最新状態に保ちます。

これは何?• 特徴 • テックスタック • 設置 • クレジット • 免許

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特徴

• ツーステップの思考連鎖取り込み — LLMがまず分析し、その後ソーストレーサビリティと増分キャッシュを備えたウィキページを生成する
• マルチモーダル画像インジェスション — PDFから埋め込み画像を抽出し、ビジョンLLMで事実キャプションを作成し、Lightboxプレビューとジャンプで画像認識のある検索結果に表示します
• マルチフォーマット文書解析 — PDF、Office文書、EPUB/MOBI、Orgモード、画像、メディア、ウェブクリップ、URLのバッチを取り込み、組み込み、クラウド、またはローカルのMinerU PDF処理を利用できます
• 柔軟なモデル構成 — プロジェクトごとにモデルを設定し、チャットとインジェストを独立してルーティングし、カスタムプロバイダー、ヘッダー、ストリーミング出力を管理
• ソース根拠のある検索 — 元の輸入資料のみから回答するために「閲覧のみ」モードを使用してください

LLM Wiki

A personal knowledge base that builds itself. LLM reads your documents, builds a structured wiki, and keeps it current.

What is this? • Features • Tech Stack • Installation • Credits • License

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Features

• Two-Step Chain-of-Thought Ingest — LLM analyzes first, then generates wiki pages with source traceability and incremental cache
• Multimodal Image Ingestion — extract embedded images from PDFs, generate factual captions with a vision LLM, surface them in image-aware search results with lightbox preview and jump-to-source
• Multi-format Document Parsing — ingest PDF, Office documents, EPUB/MOBI, Org mode, images, media, web clips, and batches of URLs, with built-in, cloud, or local MinerU PDF processing
• Flexible Model Configuration — configure models per project, route Chat and Ingest independently, and manage custom providers, headers, and streaming output
• Source-grounded Retrieval — use Read Sources Only mode to answer exclusively from original imported material
• Project Management & Migration — export and import complete project archives across devices, and rebuild the Wiki index from existing pages
• 4-Signal Knowledge Graph — relevance model with direct links, source overlap, Adamic-Adar, and type affinity
• Louvain Community Detection — automatic knowledge cluster discovery with cohesion scoring
• Graph Insights — surprising connections and knowledge gaps with one-click Deep Research
• Vector Semantic Search — optional embedding-based retrieval via LanceDB, supports any OpenAI-compatible endpoint
• Persistent Ingest Queue — serial processing with crash recovery, cancel, retry, and progress visualization
• Folder Import — recursive folder import preserving directory structure, folder context as LLM classification hint
• Source Folder Auto-Watch — detects external changes in raw/sources/ and keeps ingest/delete cleanup in sync
• Deep Research — LLM-optimized search topics, multi-query web search via Tavily, SerpApi, or SearXNG, auto-ingest results into wiki
• Rust Backend Chat Agent — tool-using chat runtime with wiki/source/graph/web retrieval, workspace file generation, shell approval, cancellation, and streaming tool events
• Agent Skills — scan and enable local SKILL.md folders, select skills with /skill, and let the Agent read skill instructions on demand