narwhal-lab/magicskills

ローカル優先マルチエージェントプロジェクトのためのスキルインフラ

[SKILL.mdディレクトリを再利用可能な・互換性・同期・共有機能ライブラリに変える

エージェント ✔ アプリ 🧩 エージェントフレームワーク

クロードコード・カーソル・ウインドサーフィン・エイダー・コーデックス [AGENTS.mdを読めるエージェントアプリ AutoGen・CrewAI・LangChain・LangGraph・Haystackセマンティックカーネル・スモールド・LlamaIndex ツール/機能統合サポートによる任意のエージェントフレームワーク

ナウルハ・ラボ、ペーキング大学で開始・維持

 

 

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概要 · クイックスタート · 使い方 · CLI · Python API · ヒント

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デモビデオ

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Overview 概要

MagicSkills は、マルチエージェントプロジェクト向けのローカルファーストなスキル基盤レイヤーです。

scattered [SKILL.md] ディレクトリは、次のようにします。

• 1つの共有スキルプールにインストール
• パーエージェント[Skillsコレクションにコンポーズ
• [AGENTS.md に同期
• 1つの安定したAPIを通して用具としてexpose

コアモデルは簡単です。

• [Skill: 1つの具体的なスキルディレクトリ

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Demo Video

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🧭 Overview

MagicSkills is a local-first skill infrastructure layer for multi-agent projects.

It turns scattered SKILL.md directories into something you can:

• install into one shared skill pool
• compose into per-agent Skills collections
• sync into AGENTS.md
• expose as a tool through one stable API

The core model is simple:

• Skill: one concrete skill directory
• ALL_SKILLS(): access the current built-in Allskills view
• Skills: the subset an agent or workflow actually uses
• REGISTRY: the global named-collection registry persisted across runs

MagicSkills is most useful when:

• you maintain multiple agents that should reuse one skill library
• you already have SKILL.md content but no install, selection, or sync workflow
• some agents read AGENTS.md, while others need direct tool integration