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mupozg823/timecode-agent

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Transcript-first コーディングエージェントのためのビデオ理解 - タイムスタンプされた証拠レジャー、レイジービジュアル検証、および編集ハンドオフ(EDL/OTIO/FCPXML/SRT)

概要

TIMECODE-AGENT は、エージェントがローカル、再利用可能な証拠のレジャーに長いビデオを変換するのに役立ちます。 - インジェストは、時差のトランスクリプト(彼らが存在するときのアップロード者のキャプションを使用)と決定的な配置信号(シーン、オーディオエネルギー、OCR、顔)を生成し、フレームがモデルに送信される前に。 - コーディングエージェントは、クレームが視覚的な確認を必要とする瞬間だけを検査し、ワンショットの回答ではなくタイムアドレスチェックポイントとして検証したものを記録します。 - チェックポイント、実証済みのキャプチャ、および編集決定は、付属のレジャーに住んでいます。インデックス、静的なコルパスブラウザ、およびwikiページは、それらを再構築できる予測です。 - EDL、FCPXML、およびOTIOエクスポートは、保存されていないモデルの応答からではなく、記録されたチェックポイントまたはピン留めされたシーケンスから派生しています。クリップ抽出とSRTレンダリングは、任意のスパンまたは完全なトランスクリプトで動作するユーティリティをサポートしています.

概要(AI 翻訳)

長いビデオから再利用可能な、タイムスタンプされた証拠。

다 다 다 다 다 다 다 다 다 다 다 다 다 다 다 다 다 다 다 다 다 다 다 다 다 다 다 다 다 다 다 다 다 다 다 다 다 다 다 다 다 다 다 다 다 다 다 다 다 다 다 다 다 다 다 다 다 다 다 다 다 다 다

お問い合わせ

TIMECODE-AGENT は、エージェントが長いビデオをローカルに変えるのを助け、再利用可能な 証拠のledger。

  • トランスクリプトが最初に。 インジェストは、タイムスタンプされたトランスクリプトを生成します(再利用) アップロード者のキャプションは、存在するとき)プラス決定的な配置信号 — シーン、オーディオエネルギー、OCR、顔、フレームがモデルに送信される前に。 -レイジービジュアル検証。 コーディングエージェントは、瞬間だけを検査 クレームが視覚的な確認を必要とし、それが確認したものをそのまま記録する場所 ワンショットの応答ではなくタイムアドレスチェックポイント。
  • 説得力のある証拠。 チェックポイント、実績のあるキャプチャ、編集 エンドのみのレジャーにおける決定;インデックス、静的コルパスブラウザ、 wikiページは、それらを再構築できる予測です。 -Groundedの編集者手引き。 EDL、FCPXMLおよびOTIOの輸出は導き出されます 記録されたチェックポイントまたはピン留めされたシーケンスからではなく、未保存 モデル応答;クリップ抽出とSRTレンダリングはユーティリティをサポート 任意のスパンまたは完全なトランスクリプトで動作します。

典型的な使用:それを見直すことなく長い映像についての質問に答える、,

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README

以下は原文 README の抜粋です。原文を見る。

TIMECODE-AGENT helps coding agents turn long video into a local, reusable evidence ledger.

  • Transcript first. Ingest produces a timestamped transcript (reusing the uploader’s captions when they exist) plus deterministic placement signals — scenes, audio energy, OCR, faces — before any frame is sent to a model.
  • Lazy visual verification. The coding agent inspects only the moments where a claim needs visual confirmation, and records what it verified as time-addressed checkpoints instead of a one-shot answer.
  • Evidence that persists. Checkpoints, capture provenance, and edit decisions live in append-only ledgers; indexes, a static corpus browser, and wiki pages are rebuildable projections over them.
  • Grounded editorial handoff. EDL, FCPXML, and OTIO exports are derived from recorded checkpoints or a pinned sequence — not from an unstored model reply; clip extraction and SRT rendering are supporting utilities that work on any span or the full transcript.

Typical uses: answering questions about long footage without re-watching it, cutting highlights or shorts with receipts for every cut, and growing a searchable corpus and wiki across many videos.

Quickstart

git clone https://github.com/mupozg823/timecode-agent.git && cd timecode-agent
uv tool install --python 3.12 .

va ingest show.mp4 --model small --signals
va brief va-out/show
va capture va-out/show -t 1:23 -t 95
va status va-out/show

The first pass builds reusable local artifacts. Your coding agent reads those artifacts, inspects decision-critical gaps, and records supported checkpoints before any grounded edit is exported.

Recently shipped

  • Legacy workspaces promote in place — va rebind backfills pre-0.3.0 workspaces into revision binding (dry-run by default) and refuses when the source is gone, so frozen corpora accept new evidence again.
  • Procedures compile into skill drafts — recurring, visually grounded task-* steps become approval-pending skill drafts gated on tool-consensus intent coherence; va skillgen --route names what still blocks each candidate.
GitHub で README 全文を見る

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インストール

npx skillfish add mupozg823/timecode-agent
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