mufeedvh/code2prompt

コードベースを単一のLLMプロンプトに変換します。

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Code2Promptは、コードベースを取り込み、大規模言語モデル向けにフォーマットするために設計された強力なコンテキストエンジニアリングツールです。ChatGPT用のコンテキストを手動でコピーする場合でも、PythonでAIエージェントを構築する場合でも、MCPサーバーを運用する場合でも、Code2Promptはコンテキスト準備プロセスを効率化します。

⚡ クイックインストール

貨物

Waylandベースのシステムでのクリップボード統合などのオプションのサポートを有効にするには、wayland機能フラグを使用します:

ホームブルー

SDK with pip 🐍

🚀 クイックスタート

インストール後は、コードベースからプロンプトを生成するのは、ツールをディレクトリに指すだけで済みます。

基本用途:現在のディレクトリからプロンプトを生成します。出力はデフォルトでstdoutに移ります。-cを使ってクリップボードにコピーしてください。

ファイルに保存:

🤖 エージェント・スキル

コーディングエージェントにリポジトリナビゲーションにcode2promptをインストールし、使う方法を教えましょう およびSkills CLIによる範囲限定コンテキスト収集:

code2promptスキルはエージェントが探索を減らすのに役立ちます ラウンドトリップ:関数と類のコンパクトな写像を sem-core を用いて検査します。

Website • Documentation • Discord

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Code2Prompt is a powerful context engineering tool designed to ingest codebases and format them for Large Language Models. Whether you are manually copying context for ChatGPT, building AI agents via Python, or running a MCP server, Code2Prompt streamlines the context preparation process.

⚡ Quick Install

Cargo

cargo install code2prompt 

To enable optional Wayland support (e.g., for clipboard integration on Wayland-based systems), use the wayland feature flag:

cargo install --features wayland code2prompt

Homebrew

brew install code2prompt

SDK with pip 🐍

pip install code2prompt-rs

🚀 Quick Start

Once installed, generating a prompt from your codebase is as simple as pointing the tool to your directory.

Basic Usage: Generate a prompt from the current directory. Output goes to stdout by default; use -c to copy it to the clipboard.

code2prompt .

Save to file:

code2prompt path/to/project --output-file prompt.txt