Write Agent のスキルとコンテキストを一度に、どこでも使用できます。

LolaはユニバーサルAIパッケージマネージャです。 エージェントのスキルが RPM の場合、Lola は DNF です。 ポータブルパッケージとして、スキルとコンテクストモジュールを1回書き、任意のAIアシスタントまたはエージェントに単一のコマンドをインストールします。

サポートされたAIアシスタント

| アシスタント | スキル | コマンド | エージェント | | ------ | | | | | | | クロードコード | はい | 可 | 可 | 可 | 可 | | コピロットクリ | 可 | 可 | 可 | 可 | 可 | 可 | | コピロット(VSコード) | 可 | 可 | 可 | 有 | 有 | 有 | 有 | | キュラー | 可 | 可 | 可 | 可 | 可 | 可 | | ジオミニクリ | 可 | 有 | 有 | 有 | 有 | 有 | 有 | 有 | 有 | 有 | 有 | 有 | 有 | 有 | 有 | 有 | 有 | 有 | 有 | 有 | 有 | 有 | 有 | 有 | 有 | 有 | 有 | | 有 | 有 | 有 | 有 | 有 | 有 | 有 | 有 | 有 | 有 | 有 | 有 | 有 | 有 | 有 | 有 | 有 | 有 | 有 | 有 | 有 | 有 | 有 | 有 | 有 | 有 | 有 | 有 | | OpenCode | 可 | 可 | 可 | 可 | 可 | 可 | 有 |

1 プロジェクトスコープのみ — VS コードには、スラッシュコマンドのユーザスコープの場所はありません。

GitHub Copilot には、同じ [.github/ (プロジェクト) を共有する 2 つのターゲットがあり、 [[~/.copilot/] (ユーザ) ファイルが MCP の扱いと異なる:

• [[copilot-cli] - [mcpServers]キーを使用してMCPサーバーを書き込みます ([~/.copilot/mcp-config.json]]) ユーザスコープ
• [copilot-vscode - VS を使用して MCP サーバーを [.vscode/mcp.json に書き込みます コードのserversキー。 VSシリーズ コードには、slashコマンドのユーザスコープの場所はありません。 または MCP は、ユーザスコープにインストールするときに (警告付き) をスキップします.

Lola - AI Context Package Manager

Write Agent Skills and Contexts once, use everywhere.

Lola is a universal AI Package Manager. If an agent’s skills were an RPM, Lola is the DNF for it. Write your skills and context modules once as portable packages, then install them to any AI assistant or agent with a single command.

Supported AI Assistants

¹ Project scope only — VS Code has no user-scope location for slash commands.

GitHub Copilot has two targets that share the same .github/ (project) and ~/.copilot/ (user) files but differ in MCP handling:

• copilot-cli - writes MCP servers using the mcpServers key (~/.copilot/mcp-config.json for user scope).
• copilot-vscode - writes MCP servers to .vscode/mcp.json using VS Code’s servers key. VS Code has no user-scope location for slash commands or MCP, so those are skipped (with a warning) when installing at user scope.

When no assistant is selected explicitly, copilot-vscode is preferred over copilot-cli to avoid writing the same project files twice.

Installation

# Recommended: install from PyPI
uv tool install lola-ai

# Or with pip
pip install lola-ai

Want the latest dev version? uv tool install git+https://github.com/LobsterTrap/lola

Quick Start

# Set up the official marketplace
lola market add general https://raw.githubusercontent.com/RedHatProductSecurity/lola-market/main/general-market.yml

# Add a module
lola mod add https://github.com/user/my-skills.git

# Install to all detected assistants
lola install my-skills

# Or install to a specific assistant
lola install my-skills -a claude-code

Declarative Installation

Create a .lola-req in your project:

python-tools>=1.0.0
https://github.com/user/module.git@main
https://github.com/quay/ai-helpers.git@main#subdirectory=plugins/dev
https://github.com/user/repo.git#assistant=claude-code,cursor

URL fragments support:

• subdirectory=path/to/module - Install from a subdirectory in the repository
• assistant=name1,name2 - Install to specific assistants

lola sync

Documentation