livekit/agent-skills
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LiveKitで音声AIを構築するための再利用可能なAIコーディングエージェントスキル
概要
LiveKitで構築するAIコーディングエージェントのための再利用可能なスキル。 これらのスキルは、エージェントがより効果的に音声AIアプリケーションを構築するのに役立ちます手続き型知識を提供します。 エージェントが関連するタスク(例えば、「ボイスエージェントの構築」、LiveKitエージェントを作成するなど)を検出したときに、スキルは自動的にアクティブ化します。 各スキルには: - SKILL.md — 行動指針を持つエージェントの指示 - リファレンス/ - サポートされているドキュメント これらのスキルは、LiveKit Docs MCP サーバーと一緒に動作するように設計されています。 MCP は、実際の情報(現在の API 署名、設定オプション)を提供しながら、行動指針(ボイスエージェントの構築を考える方法)を提供します。 MCP サーバーをインストールして、最高の結果が得られます.
概要（AI 翻訳）
AIコーディングエージェント(クロードコード、カーソル、コーデックス、ジェミニ CLI、その他)を教えるスキル エージェントスキルのフォーマットを読み込みます) ボイスエージェントの構築、テスト、および出荷方法 Python および Node.js 用の LiveKit および LiveKit Agents SDK を使用します。 含まれるもの LiveKit Docs MCP サーバーでスキルを束ねるClaude Codeプラグイン。
これらのスキルがなければ、LiveKitプロジェクトで動作するコーディングエージェントは、ストールからAPIで推測します 訓練データ, 船のプロンプトは、それが試したことのない変更を変更します, そして、LiveKitのツーリングが存在していません. 彼らと, それは、コードを書く前に事実を調べます, ライブテストは会話で変化します, 書き込みます ターンレベルのテストを行い、リリース前にシミュレーションを実行します。
取得する
開発ループでは、7つのスキル、1ジョブにつき1つ。 それぞれが小さく、他の人に手を離す つまり、タスクは通常、大きなドキュメントの代わりに2つまたは3つをロードします。
| ステージ | スキル | お問い合わせ | お問い合わせ | 知っている |reading-livekit-docs | メモリからの応答ではなく、Docs MCPサーバーまたは[[T0]を介して現在のLiveKit事実(API、CLIフラグ、変更ログ、価格設定)を調べます。 他のスキルが最初に読み込まれる |
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README
以下は原文 README の抜粋です。原文を見る。
LiveKit Agent Skills
Skills that teach AI coding agents (Claude Code, Cursor, Codex, Gemini CLI, and anything else that reads the Agent Skills format) how to build, test, and ship voice agents with LiveKit and the LiveKit Agents SDK for Python and Node.js. Includes a Claude Code plugin that bundles the skills with the LiveKit Docs MCP server.
Without these skills, a coding agent working on a LiveKit project guesses at APIs from stale training data, ships prompt changes it never tried, and doesn’t know the LiveKit tooling exists. With them, it looks facts up before writing code, live-tests changes in a conversation, writes turn-level tests, and runs simulations before a release.
What you get
Seven skills, one per job in the development loop. Each is small and hands off to the others by name, so a task typically loads two or three of them instead of one large document.
| Stage | Skill | What it does |
|---|---|---|
| Know | reading-livekit-docs | Looks up current LiveKit facts (APIs, CLI flags, changelogs, pricing) through the Docs MCP server or lk docs instead of answering from memory. The other skills load it first. |
| Build | building-livekit-agents | Architecture for low-latency voice agents: keeping context small, splitting monoliths into handoffs and tasks, designing for users who listen rather than read. |
| Try | debugging-livekit-agents | Drives a multi-turn conversation with the agent running locally, in text or audio mode, via lk agent debugger, and reads the tool calls behind each reply. The default way to check a change. |
| Test | testing-livekit-agents | Turn-level tests in the project’s own pytest or Vitest suite: assertions on messages, tool calls and handoffs, LLM judging of intent, tool mocking. |
| Simulate | writing-livekit-scenarios | Creates the scenarios a simulation runs (generate a baseline, refine it, cover the hard cases, organize into sets) and wires the agent to seed state from them and grade its final state. |
| Ship | running-livekit-simulations | Runs simulations in text or audio mode, against a local or deployed agent, in CI before a release, and triages the failures. |
| Operate | operating-livekit-agents | Deploys a version to LiveKit Cloud and rolls it back, and keeps a live agent healthy: the worker process model and prewarming, safe async in workers, provider timeouts, graceful shutdown, SDK upgrades, observability, and changing a codebase that’s already in production. |
You don’t invoke skills by name. Your coding agent picks them up from what you say:
- “does livekit support gemini realtime?” · “what changed in agents 1.8?” → reading
- “add a tool that looks up an order” · “this agent feels sluggish, restructure it” → building
- “test my agent” · “try it as a confused first-time caller” · “why did it call that tool?” → debugging
推奨ツール
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インストール
npx skillfish add livekit/agent-skills