📊 Stock Analysis Skill for Claude Code

一个 Claude Code 技能插件，输入股票代码即可自动生成专业级决策看板。支持 A股、港股、美股三大市场。

核心特性

快速开始

安装

将本项目克隆到 Claude Code 的 skills 目录：

git clone https://github.com/liusai0820/Stock-Analysis-Skill.git ~/.claude/skills/stock-analysis

Python 依赖会在首次运行时自动安装：

pip3 install akshare yfinance

使用

在 Claude Code 中直接输入：

/stock-analysis TSLA
/stock-analysis TSLA,PLTR,RKLB
/stock-analysis 600519
/stock-analysis HK00700

或者用自然语言：

帮我分析下 TSLA
600519 怎么样？
看看 PLTR 和 RKLB 的技术面

工作原理

用户输入股票代码
      │
      ▼
[STEP 1] 解析输入 → 识别市场（A股/港股/美股），标准化代码
      │
      ▼
[STEP 2] Python 脚本获取数据 → 实时行情 + 120日K线 + 技术指标计算
      │
      ▼
[STEP 3] WebSearch 搜索最新新闻 → 2-3条/股
      │
      ▼
[STEP 4] Claude AI 综合分析 → 技术面(60%) + 消息面(30%) + 宏观(10%)
      │
      ▼
[STEP 5] 输出决策看板 → 评分 / 信号 / 目标价 / 止损价

输出示例

## 2026-03-04 股票决策看板

1 只股票分析完成 | 买入: 0 | 持有: 0 | 卖出: 1

### Tesla, Inc.(TSLA) — ⚪ 观望

| 指标 | 数值 |
|------|------|
| 现价 | $392.43 (-2.70%) |
| 综合评分 | 31/100 |
| 信号 | 观望 |
| 市盈率 | 356.75 |
| 市净率 | 17.92 |

**技术面**
- 均线: MA5=404.85 MA10=406.83 MA20=411.03 | 空头排列
- MACD: DIF=-8.00 DEA=-7.33 柱=-1.33 | 死叉
- RSI: RSI6=28.45 RSI12=35.84 RSI24=41.54 | 弱势
- 量能: 量比 1.12 | 正常
- 乖离率: MA5乖离 -3.07%

**AI 判断**
TSLA 当前处于明显的空头格局，MA 三线空头排列，MACD 死叉...

**价格目标**
| 入场价 | 目标价 | 止损价 |
|--------|--------|--------|
| $385 | $437 (+13.5%) | $370 (-3.9%) |

评分系统

综合评分满分 100 分，由 6 个维度构成：

信号映射

硬性规则（严进策略）

1. RSI > 80 → 绝不给买入信号（超买风险）
2. 乖离率 MA5 > 5% → 绝不给买入信号（不追高）
3. 偏好缩量回调 → 最佳买入时机
4. 必须给精确止损 → 基于 MA20 或近期低点
5. 必须给精确目标价 → 基于近期压力位或 MA60

技术指标详解

均线系统 (MA)

• MA5 / MA10 / MA20 / MA60 — 简单移动平均线
• 多头排列 (MA5>MA10>MA20) = 上升趋势
• 空头排列 (MA5<MA10<MA20) = 下降趋势

MACD (12/26/9)

• DIF = EMA12 - EMA26
• DEA = EMA9(DIF)
• 柱状图 = (DIF - DEA) × 2
• 金叉（DIF上穿DEA）= 买入信号
• 死叉（DIF下穿DEA）= 卖出信号

RSI (6/12/24)

• Wilder’s RSI 算法
• 80 超买（回调风险）

量能分析

• 量比 = 当日成交量 / 前5日均量
• 放量上涨 (>1.5x + 涨) | 缩量回调 (1.5x + 跌)

数据源配置（可选增强）

脚本采用分级降级策略，零配置即可运行，配置 API Key 后数据更精准：

行情数据降级链

A股:  Tushare Pro → efinance → akshare → yfinance
港股:  efinance → akshare → yfinance
美股:  yfinance（主力）

新闻降级链

Tavily → SerpAPI → Claude WebSearch（兜底，无需配置）

数据来源

项目结构

stock-analysis/
├── SKILL.md                           # 技能定义（Claude Code 入口）
├── README.md                          # 本文件
└── references/
    ├── stock_data_fetcher.py          # 数据获取 + 技术指标计算（~400行）
    ├── analysis-prompt-template.md    # AI 分析框架模板
    └── output-format-template.md      # 决策看板输出格式

灵感来源

本项目核心分析逻辑参考了 daily_stock_analysis 项目，并做了以下改造：

• 去除外部 LLM 依赖 — 原项目通过 LiteLLM 调用 Gemini/OpenAI，本 Skill 直接用 Claude 自身分析
• 封装为 Claude Code Skill — 一条命令即可调用
• 分级降级数据源 — 保留 Tushare/Tavily 等优质数据源，无 API Key 时自动降级到免费源
• 精简架构 — 从 50+ 文件精简为 4 个核心文件

License

MIT

作者

Yzz — 用 AI 杠杆撬动一人公司

---

Built with Claude Code ⚡