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コンサルティング

ツール、メモリ、スキル、およびプロトコルを使用して、TypeScript AI エージェントを作成できます。

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概要

AgenticFORGEは、ツール主導のAIエージェントを構築するためのモノレポ型スクリプトフレームワークです。 コアLLMの抽象化から高度なエージェントワークフロー、スキルルーティング、メモリ+ RAG、組み込みツール、マルチエージェント通信プロトコルまで、完全なスタックを提供します。

シンプルなチャットボットからプロダクションマルチエージェントシステムまでビルドする統合SDKが必要な場合は、@agenticforge/kit で起動します。

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#AgenticFORGEの理由

-Tool-firstアーキテクチャ:標準化[Tool]、[ToolRegistry]、[ToolChain]、および非同期実行モデル Simple, FunctionCall, [ReAct], [PlanSolve], [[Reflection], [[SkillAgent], [[WorkflowAgent]] -Skill system: SKILL.md または TypeScript クラスでスキルを定義します。 [SkillDispatcher] キーワードによる自動ルート (ゼロ LLM コスト) および LLM の意図; [withSkills]]] のミックスインは、任意のエージェントタイプにスキルルーティングを追加します。

• メモリー+ RAG組み込み: ワーキング/エピソディック/セマンティック/プラグ可能な店とのperceptual記憶

AgenticFORGE

Build production-ready TypeScript AI agents with tools, memory, skills, and protocols.

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Overview

AgenticFORGE is a monorepo TypeScript framework for building tool-driven AI agents. It provides a complete stack from core LLM abstractions to advanced agent workflows, skill routing, memory + RAG, built-in tools, and multi-agent communication protocols.

If you want one unified SDK to build from a simple chatbot to a production multi-agent system, start with @agenticforge/kit.

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Why AgenticFORGE

• Tool-first architecture: Standardized Tool, ToolRegistry, ToolChain, and async execution model
• Multiple agent paradigms: Simple, FunctionCall, ReAct, PlanSolve, Reflection, SkillAgent, and WorkflowAgent
• Skill system: Define skills with SKILL.md or TypeScript classes; SkillDispatcher auto-routes by keyword (zero LLM cost) then LLM intent; withSkills mixin adds skill routing to any Agent type
• Memory + RAG built-in: Working / episodic / semantic / perceptual memory with pluggable stores
• Protocol layer included: MCP, A2A, and ANP implementations for inter-agent communication
• Production-friendly TypeScript: ESM/CJS builds, strict typing, modular packages, and subpath imports

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Package Architecture