lightningpixel/modly
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画像やプロンプトからローカルAIを使って3Dモデルを生成するデスクトップアプリ — 完全にGPU上で動作します
概要
GPU上で完全に動作するオープンソースのAIモデルを使って、どんな写真でも3Dモデルに変換できます。ModlyはWindows、Linux、Apple Silicon macOS向けのデスクトップアプリケーションです。 Windows、Linux、またはApple Silicon macOS向けの最新インストーラーをダウンロードするには、リリースページにアクセスしてください。 あるいは、リポジトリをクローンしてインストールせずにアプリを直接実行することもできます: - macOSはApple Siliconのみを対象としています。- macOSはネイティブのウィンドウコントロールを使用しています。WindowsとLinuxは既存のカスタムコントロールを維持します。- 上部バーにはメインプロセスから得られたライブRAMインジケーターが含まれています。- ワークフロー配線は実行前に検証されます。無効グラフはそのまま残り、現在のメッシュビューをドロップする代わりにサーフェスインラインやトースト警告が表示されます。- Apple Silicon macOSをnpmでパッケージ化します。runpackage:mac。- インポートしたメッシュはアプリ内で平滑化および削除可能です。最適化された結果はワークスペースに戻されます。 Modlyは外部モデルおよびプロセス拡張をサポートしています。
概要(AI 翻訳)
ローカルでオープンソースのAI搭載のイメージから3Dメッシュ生成。 オープンソースのAIモデルを使い、GPU上で完全に動作させて、どんな写真でも3Dモデルに変換できます。 ModlyはWindows、Linux、Apple SiliconのmacOS向けのデスクトップアプリケーションです。
Lightning Pixelによる制作
ダウンロード
Windows、Linux、またはApple Silicon macOS向けの最新インストーラーをダウンロードするには、リリースページにアクセスしてください。
あるいは、リポジトリをクローンしてインストールせずにアプリを直接実行することもできます:
始める
1.JS依存関係をインストールする
2.Pythonのバックエンドを設定する
3.開発中のラン
4.テスト
プラットフォームノート
- AMD GPUはLinuxおよびWindowsでROCm経由でサポートされています:Radeonカードが検出されます 自動および延長はROCm PyTorchホイールに誘導され、ROCmの取り付けは不要です 必須です。docs/running-on-amd-rocm.mdを参照してください。
- macOSはApple Siliconのみを対象としています。
- macOSはネイティブのウィンドウコントロールを使用しています。WindowsとLinuxは既存のカスタムコントロールを維持します。
- 上部バーにはメインプロセスから得られるライブRAMインジケーターが含まれています。
- ワークフロー配線は実行前に検証されます。無効グラフはそのまま残り、現在のメッシュビューをドロップする代わりにサーフェスインライン/トースト警告が表示されます。
このページは AI により自動翻訳されています。技術的な詳細は原文をご確認ください。
README
以下は原文 README の抜粋です。原文を見る。
Modly
Local, open source, AI-powered image-to-3D mesh generation. Turn any photo into a 3D model using open source AI models running entirely on your GPU. Modly is a desktop application for Windows, Linux, and Apple Silicon macOS.
Created by Lightning Pixel
Download
Head to the Releases page to download the latest installer for Windows, Linux, or Apple Silicon macOS.
Alternatively, you can clone the repository and run the app directly without installing:
# Windows
launch.bat
# Linux / macOS
./launch.sh
Getting started
1. Install JS dependencies
npm install
2. Set up Python backend
cd api
python -m venv .venv
.venv\Scripts\activate # Windows
source .venv/bin/activate # Linux / macOS
pip install -r requirements.txt
3. Run in development
npm run dev
4. Test
npm test
./node_modules/.bin/tsc --noEmit -p tsconfig.node.json
npm run build
Platform notes
- AMD GPUs are supported through ROCm on Linux and Windows: a Radeon card is detected automatically and extensions are steered to ROCm PyTorch wheels, with no ROCm install required. See docs/running-on-amd-rocm.md.
- macOS support targets Apple Silicon only.
- macOS uses native window controls. Windows and Linux keep the existing custom controls.
- The top bar includes a live RAM indicator sourced from the main process.
- Workflow wiring is validated before run; invalid graphs stay in place and surface inline/toast warnings instead of dropping the current mesh view.
- Package Apple Silicon macOS with
npm run package:mac. - Imported meshes can be smoothed and decimated in-app; optimized results are written back into the workspace.
Extension system
Modly supports external model and process extensions. Each extension is a GitHub repository containing a manifest.json plus the runtime entry files required by its type.
Official extensions
| Extension | Model | URL |
|---|---|---|
| modly-hunyuan3d-mini-extension | Hunyuan3D 2 Mini | https://github.com/lightningpixel/modly-hunyuan3d-mini-extension |
| modly-hunyuan3d-mini-turbo-extension | Hunyuan3D 2 Mini Turbo | https://github.com/lightningpixel/modly-hunyuan3d-mini-turbo-extension |
| modly-hunyuan3d-mini-fast-extension | Hunyuan3D 2 Mini Fast | https://github.com/lightningpixel/modly-hunyuan3d-mini-fast-extension |
推奨ツール
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インストール
npx skillfish add lightningpixel/modly