learnprompt/ai-news-radar

24時間AIレーダーアップデート|三威シャープレビュー

まず、複数の情報源から最高のニュースを選び出すお手伝いをし、散らばったニュースをストーリーラインにまとめ、最後に3つの異なるフレーバーで日々の見出しを鋭くレビューします。

インストール後、彼はエージェントにこう言いました:今天AI圈有什么？

オンラインサイト → news.learnprompt.pro(データソース/バックアップ:learnprompt.github.io/ai-news-radar)

英語 ·レーダースキル ·ボールスキル ·情報源戦略

アップデートノート:v0.9ではインターフェースが単一層の情報アーキテクチャ(タブ×セクション、特集/完全、×タイムライン)に収束されました。古い3ビュースクリーンショットは/legacy/にアーカイブされ、2026年8月中旬まで保持されています。

---

30秒でどちらかの側を選ぶ

(1) エージェントに新聞を読ませて → 上記のインストールコマンドの行は、1文インストール後にプレゼンテーション、API、キー、サーバーゼロを取得します:

(2) ウェブページを直接閲覧 → Open news.learnprompt.pro。デフォルトではモバイル版のビューです。右上の「ビュー」スイッチはクラシック版(古いデスクトップインターフェース、パス/classic/)に切り替えられますし、?view=mobile / ?view=classic / ?view=autoを使って両方のビューが同じdata/ディレクトリデータを読み取るように指定することもできます。v0より。 9以降は単一層の情報アーキテクチャを採用しています。トップタブは「All/Model/Product/Developer/Industry/Paper/Community/Self-Media」セクション+「Featured/Complete」グローバルスイッチです。メインリストは時間と日ごとに逆順にグループ化されており、「Current Trend」リストには現在の話題を表示するための固定エントリ数はありません。各特集カードには「Recommended Reason(推奨理由)」という文が付いています。同じイベントが複数の情報源で報告された場合、それは「Multi-source N」タグに折りたたまれ、各企業の独立した見出しを閲覧できます。

(3) 自分でフォークする → このリポジトリをフォークし、ソースを自分のOPMLに変更し、personas/のマークダウンファイルを修正し、データは自分のGitHub Pagesに保存されます。フォークガイドへジャンプします。

第三の層は一つの道です。エージェントが新聞を読む→新聞を読む→新聞を運営すること。

---

姉妹ステーション ·組立ライン

レーダーチューブ追跡、上流と下流にそれぞれ1つのステーションがあります。まず、AI MAPホットスポットマップにアクセスし、過去7日間に誰が加熱しているか(12時間ごとに更新)を確認しましょう。ターゲットをロックオンした後、レーダーに戻り、さらにソースを掘り下げます。開始したいホットスポットを見つけたら、GoodCaseのユースケースライブラリに行き、既存のケースやプロンプトを直接確認してください。→発見 →利用状況、3つのストップ、1つの経路を追跡。

---

これは何だ?

AIニュースレーダーは、24時間自動更新されるAIアップデートレーダーです。AIニュースを捉えるだけでなく、まず情報源の質を評価し、同じ出来事をストーリーラインに統合し、3種類のペルソナで評価・レビューを行い、最後にBole Select、AIタグ、情報源の健康状態、AI比率を用いて判断を助けます。

どの情報が見るべきか、何が掘り下げる価値があり、何が単なるノイズか。