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kvker/ai-native-template

Productivity workflow
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这是一个领域无关的 AI Context 工作区模板,用于为任意类型的多轮 AI 协作提供稳定、可追踪的上下文结构。

概要

这是一个领域无关的 AI Context 工作区模板,用于为任意类型的多轮 AI 协作提供稳定、可追踪的上下文结构。

README

AI Native 上下文模板

这是一个领域无关的 AI Context 工作区模板,用于为任意类型的多轮 AI 协作提供稳定、可追踪的上下文结构。

本 README 仅供模板阶段使用。初始化时会将其改写为当前工作区的人类概览,不会直接删除。

模板定位

模板不预设工作类型。代码、文档、数据、设计资源、研究材料、内容项目或其他需要 AI 理解和操作的材料,都可以作为独立工作单元放入 projects/。

模板负责组织背景、约定、任务过程、产出引用、检查结果和归档状态,不定义具体行业如何工作。AI 根据实际材料和用户输入理解当前工作区。

快速开始

  1. 将已有材料放入 projects/{workspace}/。没有材料时也可以从空模板初始化。
  2. 在对话中显式调用:
$an-init

支持 Slash Command 的客户端也可以使用 /an-init。

  1. 初始化会分析工作单元、生成背景与约定、探测可用动作并安装运行期 Skills。安装完成后重启 OpenCode 或 Codex,再使用运行期 Skills。

其他运行期 Skills 以 SKILL.md.txt 暂存在 .agents/skills/an-init/assets/skills/,模板阶段不会被发现。

目录结构

ai-native-template/
├── AGENTS.md
├── .agents/
│   └── skills/an-init/
│       └── assets/skills/
├── conventions/
├── background/
├── artifacts/
└── projects/
目录 用途
background/ 从工作区事实和用户输入整理出的稳定背景
conventions/ 长期规范、工作流和对话记忆规则
artifacts/ 任务状态、上下文、检查证据和归档记录
projects/ 实际工作材料和交付物所在的工作区根目录
.agents/skills/ 初始化后可用的 AI Native Skills

标准工作流

raw → requirements → design → spec → execution → review → archive

阶段、生命周期状态、Review 结论和归档门禁只在 workflow 中定义。L0-L3 仅控制流程展开程度,判断规则见 flow-policy。

可用 Skills

模板阶段只有 $an-init 可用。以下运行期 Skills 在初始化完成并重启客户端后可用:

Skill 用途
$an-task 按风险选择 L0-L3 并执行任务
$an-task-split 将过大的任务拆分为可独立推进的子任务
$an-recipes 探测工作区可用的命令和检查动作
$an-refresh 根据工作区现状刷新背景知识
$an-review 按完成标准检查任务并给出结论
$an-archive 在满足门禁后归档已完成、已接受复核或已取消任务

初始化后结构

initialized-workspace/
├── AGENTS.md
├── .agents/
│   ├── recipes.json
│   └── skills/
├── conventions/
├── background/
│   ├── AGENTS.md
│   ├── overview.md
│   └── workspaces.md
├── artifacts/
│   ├── AGENTS.md
│   └── index.json
└── projects/

核心原则

  1. AI 是目标协作者:上下文优先服务 AI 理解和执行。

  2. 事实驱动:背景只来自实际材料和用户明确输入。

  3. 规范驱动执行:L2/L3 先明确可执行规范;L0/L1 至少明确目标和检查方式。

  4. 简单优先:只保留当前任务需要的阶段和记录。

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推奨ツール

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インストール

npx skillfish add kvker/ai-native-template