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クラウデコード512,000ラインから蒸留されたAIコーディングエージェントの制作デザインパターン。

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[!TIP] これは構築された方法: 蒸留のクロードコードソース - コーデックスとクロードコードのコラボレーション、PCAインスピレーションの味の注射、およびどのような作業のフルストーリーのためのハーネスエンジニアリングの練習ログを読んでください(そしてなかった)。

モデルループは簡単です。 [User -> LLM -> tool_use -> execute -> loopはナプキンに収まります。 生産代理店は実際に機能するものです。確実に、安全に、スケールで、すべてのaboutです。ループ:セッション全体で主張するメモリ、閉じる権限、コンテクストの予算、混乱に崩壊しないマルチエージェントの調整、セキュリティホールになりません。

Anthropic はこの ** ハーネス** を呼び出します。 このリポジトリは、ビルドする方法を教えています。

[!NOTE] このスキルは、オープンエージェントのスキルエコシステムと互換性があります。 [npx skills addでインストールします。 - Claudeコード、Codex、および40 +他のエージェントで動作します。

これこそが

Production design patterns for AI coding agents, distilled from 512,000 lines of Claude Code.

English · 中文

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[!TIP] How this was built: Read the Distilling Claude Code Source — A Harness Engineering Practice Log for the full story of how Codex and Claude Code collaborated, the PCA-inspired taste injection, and what worked (and didn’t).

The model loop is easy. User -> LLM -> tool_use -> execute -> loop fits on a napkin. What makes a production agent actually work — reliably, safely, at scale — is everything around the loop: memory that persists across sessions, permissions that fail closed, context budgets that don’t explode, multi-agent coordination that doesn’t collapse into chaos, and extensibility that doesn’t become a security hole.

Anthropic calls this the harness. This repo teaches you how to build one.

[!NOTE] This skill is compatible with the open agent skills ecosystem. Install with npx skills add — works with Claude Code, Codex, and 40+ other agents.

What This Is

6 design-pattern chapters and 11 deep-dive references, extracted from systematic source-level analysis of the Claude Code runtime — the production AI coding agent behind Claude’s 512,000-line TypeScript codebase.

[!IMPORTANT] This is not a code dump or a source mirror. Every pattern is expressed as a portable, runtime-agnostic design principle. Claude Code is used as grounding evidence, not as the only possible implementation. If you’re building an agent on a different stack, these patterns still apply.

Also not: A Claude Code user guide / prompt engineering tutorial / “agents 101” / model selection guide.

Who Should Read This

Engineers building or extending:

• Coding-agent runtimes (like Claude Code, Codex CLI, Gemini CLI, Cursor, Windsurf)
• Custom agents and agent plugins
• Multi-agent orchestration systems
• Any production system where an LLM calls tools in a loop and needs to be reliable

The Six Harness Layers