AIコーディングエージェント向け高レベルの研究方法論スキル

別のツールリストではない。 それぞれのスキルは、research ワークフロー をエンコードします。ドメインの専門知識は数か月かかります。 スキルは、AIエージェントが読み、フォローして読むように書かれています。このREADMEは、人間の構成と選択のために書かれています。

日本語版本(中国語)

クイックスタート

##AIエージェントの###

ユーザーがこのリポジトリリンクを送ったら、このオンボーディングフローに従ってください。 インストール後の設定をスキップしないでください — APIキーなしで多くのスキルが非機能的であり、アンインストールされたスキルよりもサイレントにインストールされたスキルは悪くなります。

####ステップ1 — スキル紹介

このREADMEを読んで、各スキルの名前とワンラインの説明をユーザーに表示します。 これらをカテゴリ別にグループ化(**** ツール統合 vs ̇ 方法論のみ)。これにより、設定が必要なユーザーを理解できます。

ステップ2 — インストールする内容を確認する

質問: *「インストールしたいスキルはありますか? (すべて / 特定のものを選択)

ステップ3 - インストール

選択したスキルフォルダーをプラットフォームの適切な場所にコピーします。

• OpenClaw: [~/.openclaw/skills/
• ロードコード: ~/.claude/skills/ (ユーザーレベル) または [.claude/skills/ (プロジェクトレベル)

🔬 Scientific Research Skills

High-level research methodology skills for AI coding agents.

Not another tool list. Each skill encodes a research workflow — the kind of domain expertise that takes months to develop. Skills are written for AI agents to read and follow; this README is written for humans to configure and choose.

中文版本 (Chinese)

Quick Start

For AI Agents

If a user sends you this repo link, follow this onboarding flow. Do not skip the post-install configuration step — many skills are non-functional without API keys, and silently installed skills are worse than uninstalled ones.

Step 1 — Introduce the skills

Read this README, then present each skill’s name and one-line description to the user. Group them by category (🔧 tool-integrated vs 📋 methodology-only) so the user understands which ones will require configuration.

Step 2 — Confirm what to install

Ask: “Which skills would you like to install? (all / select specific ones)”

Step 3 — Install

Copy the selected skill folders to the appropriate location for your platform:

• OpenClaw: ~/.openclaw/skills/
• Claude Code: ~/.claude/skills/ (user-level) or .claude/skills/ (project-level)
• Codex: ~/.agents/skills/ (user-level) or .agents/skills/ (project-level)

Step 4 — ⚠️ Post-install configuration (do not skip)

After installation, explicitly notify the user which installed skills require configuration before they will work. Use this template:

✅ Installed: skill-a, skill-b, skill-c

⚠️ Heads up — the following skills need configuration before use:

• skill-a requires: TAVILY_API_KEY (free tier available)
• skill-c requires: Zotero API key + User ID

Want me to walk you through setting these up now? I can do them one by one.

Then, for each skill the user agrees to configure, walk them through it interactively:

1. Check existing config first — Run echo $TAVILY_API_KEY (or equivalent) to see if it’s already set. If yes, skip to verification.
2. Explain what the key is for — One sentence on what the skill will use it for.
3. Provide the signup link — Give the direct URL (see Dependencies below). Wait for the user to obtain the key.
4. Help them set it persistently — Append the export line to their shell profile (~/.zshrc for zsh, ~/.bashrc for bash). Don’t just export in the current shell — that won’t survive a restart.
5. Verify — Run a quick test (e.g., a 1-result search) to confirm the key works. If it fails, debug before moving on.
6. Move to the next skill — Repeat until all configurable skills are set up.

Per-skill configuration cheat sheet: