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juliusbrussee/caveman

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11.6万 stars 品質 76 トレンド 100Apache-2.0

🪨 なぜトークンをたくさん使うのに、少ないトークンで効果があるのか — クロードコードのスキルで、原始人のように話してトークンの65%を削減する

概要

ビフォー/アフター • インストール • 何が手に入るか • ベンチマーク • 完全なインストールガイド Claude Codeのスキル/プラグイン(Codex、Gemini、Cursor、Windsurf、Cline、Copilotなど30+以上)で、エージェントの話し方を原始人のように扱い、カットをし、技術的な正確さを完全に保ちます。脳はまだ大きいです。口は小さいです。 「Reactコンポーネントが再レンダリングしている理由は、おそらく各レンダリングサイクルで新しいオブジェクト参照を作成しているからでしょう。インラインオブジェクトをプロップとして渡すと、Reactの浅い比較は毎回異なるオブジェクトとして認識し、再レンダリングがトリガーされます。オブジェクトをメモ化するためにuseMemoを使うことをおすすめします。」 「新しいオブジェクトを参照するたびにレンダリング。インラインオブジェクトプロップ = 新しいref = 再レンダリング。useMemoでラップする。」 「もちろんです!喜んでお手伝いします。あなたが経験している問題は、おそらく認証ミドルウェアがトークンの有効期限を正しく検証できていないことが原因です。見てみて、解決策を提案させてください。」 「認証ミドルウェアにバグがあります。トークンの有効期限確認は< not <=。

概要(AI 翻訳)

原始人、AIエージェントに話す量も読む量も減らせ。コードは正確でいろ。脳はまだ大きい。

入力トークン数が33.2%減少し、セッション全体で54回のClaudeコードが実行され、18回中18回正解 Autoは54%安く、スコアは同じで、Opus 5.5のコーディングタスクはXhighで55件、暫定的に使えます 397 → 1回のテストランで76トークンブロック vs |尾 -20 1.4から2.4×原始人風の出力で安価、Adobe Research、8モデル

引用:Adobe Research ·A/Bテスト:JetBrains ·Elasticsearch LabsでElasticsearch用にリメイク #1 ハッカーニュースで ・#1 GitHubトレンド ・「こんなの本当にうまくいくわけない。」 ThePrimeagen

インストール ·六つの岩 ·証明 ·言うより少ない ·読むより少ない ·オート ·ブロック ·コマンド ·原始人雲


正規エージェント ·63トークン ケイブマンエージェント ·20トークン

Reactコンポーネントが再レンダリングしている理由は、おそらく各レンダリングサイクルごとに新しいオブジェクト参照を作成するからでしょう。インラインオブジェクトをプロップとして渡すと、Reactの浅い比較は毎回異なるオブジェクトとして認識し、再レンダリングがトリガーされます。オブジェクトをメモするためにuseMemoを使うことをおすすめします。

新しいオブジェクトを各レンダーで参照し、Reactが再レンダリングします。プロップをuseMemoでラップします。

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README

以下は原文 README の抜粋です。原文を見る。


Normal agent · 63 tokens Caveman agent · 20 tokens

The reason your React component is re-rendering is likely because you’re creating a new object reference on each render cycle. When you pass an inline object as a prop, React’s shallow comparison sees it as a different object every time, which triggers a re-render. I’d recommend using useMemo to memoize the object.

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