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私の良いAI SKILLS

概要

インテリジェントなボディ(クロード/コーデックス/ワークブック/OpenCode/VSコード/カーソル/クライン/キミなど)は、このリポジトリのスキルをロードして使用することができます。 AI時代のプログラミングは「プログラマーを置き換える」ではなく、従来の工学の**部分を引き出し、AIによって呼び出されることができるスキルに着目し、ビジネスの意思決定とフレームワークの判断に人に焦点を当てています。 1つの文+ 1つのキーを選択して、Java / Python / Go / Node.jsを覆う+スーパーポーズビジネスモジュールを生成します。 un-app / Vue / General Frontend、アセンブリライブラリ、リクエストレイヤー、スタイル仕様はすべて入金されます。 : 複数の中間体(Redis / Kafka / MySQL / PostgreSQL / MongoDB / Go / Java / Python / Node.js)をカバーするマルチプラグインの展開。 vibeCoding/suber-deploy-skills/、redis / kafka / mysql / postgres /mongodb / go / java / python / nodejs のインストールと組織をオーバーレイします。 この倉庫は「プロジェクトを書いたAI」ではなく、「アーキテクチャを含む完全なフロントエンドとデータベース」です。 — プロジェクトレベルのロジック(開発原則、新規/変更されたスキルプロセス、慣習仕様、出力要件、親子ネスティング構造説明)はすべてここにあります。

概要(AI 翻訳)

**158 ** Open Skills、Claude Code / Cursor / Codexなどのインテリジェントなボディ用のMITプロトコル。 ヒントの収集ではなく、AIがプロジェクトボンズモーションバックとバックコントラクトを完成させ、統一されたエンジニアリング仕様に従って反復的な展開を可能にする基本的な機能のシステムではありません。

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itlifeime.comについて

[[[T0]は「Cola do AI」の公開入り口です。実際のプロジェクト、ページエフェクト、wg-skills はパスと記事のシリーズを継続的に表示しています。

どこから始めますか? | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | ♪ ランニングプロジェクトになりたい♪ ♪ゼロからこのオープンシステムを理解したい♪ ♪ プロジェクト体験をスキルに洗ってみたい♪

これは「全力」世代を販売していません。 共有しているのは、何十年にもわたってテストしてきたエンジニアリング習慣であり、生涯開発の10年以上に渡るものです。一般的なルールを修正し、AIが効率的に作業をできるようにします。

私は…

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これは何ですか?

スキルウェアハウス** を含む**。各サブディレクトリはスキル([[[[[[T1] + [README.md]]] + [references/]]]]])であり、分離されていません。フロントエンドページとテーマ、バックエンドスケルトンとモジュール、データベースとインターフェイスのコンパクト化、展開と受諾は、プロジェクトのニーズに応じてグループ化することができます。

倉庫全体プロジェクトの共通および再発部分に解決します:カタログ構造、応答形式、エラーコード、JWT、ページブレイク、デザイントークン、要求層、環境および展開。 貿易固有の事業、ブランドビジョン、製品取引オフは、プロジェクトマネージャーによって決定する必要があります。

1つの単語を配置する

※AIがプロジェクトを行なうのではなく、AIがエンジニアリング経験に基づいてプロジェクトを行なうことを可能にします。 メニュー

従来の社内開発の重複、標準化、検証可能な部分は、AI対応スキルに抽出および堆積されます。 人々は、運用境界、製品判断、最終受諾を担当しています。

「Traditional AI to do project」とは違う

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