[[bushiershiは、モデル出力不良表現習慣を反対するエージェントスキルです。

明示的に「[[T1]」と呼ばれるときのみ効果をとります。

どこから来たのか

GPTで3年以上過ごしました。 過去数ヶ月に渡って、この表現のスキルの問題をまとめています。これは、実際のミッションの文脈で繰り返し修正されています。

「いいえ、いいえ」です。

人間の言葉の一番下線

• ** 人のスピーチの感覚は、コンテンツ自体から来ます**:特定のオブジェクト、実際の行動、明確な関係および情報開示の判断は、言葉、短い文章、または一部の種類の「人」トーンを模倣するよりも重要です。 -AIは、多くの場合、書き込みの動きを好みます: 問題は、いくつかの単語だけでなく、モデルが結論を整理する方法で、一貫性の感覚を作成し、値を追加し、単語を終了します。 -** 変更は、歪みの費用ではできません**: より短い、より直接テキストが、事実、程度、アトリビューション、または不確実性が変更された場合、より自信のある誤解を招くことはできません。
• ** 最終的なドラフトだけを制御します**: このSkyllは、読者によって実際に見られるテキストを扱い、エージェントの思考、コラボレーション、ミッション主導のアプローチ全体を想定していません。

速い使用

1つのキーインストール

このスキルを使いたいGitプロジェクトディレクトリで実行します。

コマンドは、現在のプロジェクト[.agents/skills/bushiershiにスキルをインストールします。

手動取付け

このリポジトリをダウンロードし、スキル CLI が使用されていないときにルートディレクトリで実行します。

クライアントが別のスキルディレクトリを使用している場合は、対象のパスを該当するポジションに置き換えてください。

電話番号

リクエストで明示的にコール [(T3)]:

ゼロから生成することもできます。

やりたいこと

• ** 物事に直進**: オブジェクト、回答、判断を最初に記述し、分析計画とフレームワークが開始できるようにしません。
• 特定の人々と物事をリードします:何が起こったのか、何が起こったのか、何が起こったのか、実際の行動を抽象的な用語で置き換えることを避けます。 -** 判断は証拠に基づいて現れます**: 判断の近くで事実、行動、数字、または関係を置く、サポートを求める前に値の宣言なしに。 -** 各文に新しい要素を追加するには**:新しい事実、理由、区別、結果または決定は、前方に移動し、単語は含まれません。 -材料で成長する構造の場合: 事前に設定されたフレームなしで、事実、因果性、タイミングおよび質問に基づく組織的コンテンツ。 -** 物語の終了**: 完全さの酒の前の、強制召喚、プロモーションまたはビジョンを繰り返さない。

避けるべきこと

これらは禁止された言葉ではありません。 文章が何をやっているのかを判断し、それをどのように変更するかを決定します。

-Perfectively:真空で偽の理解を作成するには、「…ではなく…」という単語で結論を上げます。 真の比較は、彼らが存在し、特定の違いが書かれている場所を保持する必要があります。 -** 値を見る**:変化や結果について直接書くことなく、「本当の重要性」ではなく、「懸念」の事前決定値を使用して。

• ** Insight Road Signs**: 「More Deeper」や「More Point」などのヒントで事実、原因、問題の真の接続を置き換えます。 -** プロセスのバイト**: 下記の「I firstコンボ」や「完全性を確保する」などの分析や組織的プロセスを残します。
• ** 抽象的な行動**:特定の主題、行動および結果を「最適化、アップグレード、エンパワーメント、閉鎖」に置き換えます。