検証を通過するOpenAPIドキュメントは、必ずしもAIエージェントが使用できるわけではありません。 文法は 1つのこと; 皮脂の明快さ、安全および発見性は別のです。 Jentic APIのスコアカード OpenAPI ドキュメントのスコアを Jentic API AI 準備フレームワーク (JAIRF) 6つの次元を越え、単一の等級を戻して下さい従って改善する場所を丁度知っています。 ペアリング コンパニオンapi-improveエージェントのスキルを使って、これらの改善を自動的に適用します。 壊れない編集、再使用可能な OpenAPI のオーバーレイ、および変更前のログ。

コンテンツの表

• クイックスタート
• スコアとは
• 使い方
• 条件
• インストール
• 今すぐお試しください
• 出力深さを制御して下さい
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• スキル
• jentic-apiスコアカード
• jentic-api-improve(jentic-api-improve) - jentic-api-improve(jentic-api-improve) - jentic-api-improve(jentic-api-improve) - jentic-api-improv
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• コマンド
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• デフォルトでエンタープライズ対応
• あなたのOpenAPI文書はあなたの環境を離れません
• 終了までの監査可能な終了
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• どこでも動く
• 再現性のためにピン留め
• ステータス
• スコアエンジン信号の状態
• ライセンス

クイックスタート

Jentic API Scorecard

An OpenAPI document that passes validation isn’t necessarily one an AI agent can use. Grammar is one thing; semantic clarity, safety, and discoverability are another. The Jentic API Scorecard scores your OpenAPI document against the Jentic API AI Readiness Framework (JAIRF) across six dimensions and returns a single grade — so you know exactly where to improve. Pair it with the companion api-improve agent skill to apply those improvements automatically: non-breaking edits, a reusable OpenAPI Overlay, and a before/after changelog.

Table of contents

• Quick start
• What it scores
• How it works
• Requirements
• Install
• Try it now
• Control output depth
• Machine-readable output
• HTML report
• LLM analysis
• Anonymous vs keyed access
• Skills
  • jentic-api-scorecard
  • jentic-api-improve
• CLI reference
  • Commands
  • score
• GitHub Action
• Prefer a browser?
• Enterprise-ready by default
  • Your OpenAPI document never leaves your environment
  • Auditable end to end
  • Signed for regulated environments
  • Runs anywhere
  • Pinned for reproducibility
• Status
  • Scoring engine signal status
• License

Quick start

1. Get a free key at the Jentic Scorecard API Keys page.

2. Score an OpenAPI document:

   JENTIC_API_KEY= npx @jentic/api-scorecard-cli score ./openapi.yaml
   

What it scores

Each OpenAPI document is evaluated across six lenses — small, targeted improvements in any of them tend to produce outsized gains for both human developers and AI agents: