AIセッションを横断する決定、現在の作業、および次の手順。

コンテキスト Docs は、既読の Markdown でプロジェクトの知識を保存できるようにします。 退去したところ、AIセッションをピックアップできます。 コーディングエージェントに再利用可能な 決定されたものを記録するためのワークフローと理由、何をやっているか、ブロックされているか、 次に何をするか。

確立された文脈管理ワークフローなしで人々のために設計されていて、それは使用します プロジェクトの既存の文書は、セットアップやマニュアルの構成がほとんどありません。 可能です。

スタート・例・ユーザーガイド・証拠・貢献

統計:実験的、コアスキルv0.2.6および採用スキルv0.1.15. v0.2.6リリースノートカバーメタデータフィルタリング, 携帯用参照および修飾された総合的な点検。 以前の候補の unlinked-note のカバレッジギャップは残っています。別々にインストールされているチェック名は、ノート お問い合わせ 結果と資格を参照してください。 出版物および取付けは別の行為です。 以前のリリース履歴を見る バージョン、機能の境界および保持された証拠。 Codex と Claude コード ・ プレーン マークダウン ・ MIT ライセンス

取得する

文書システムを保管する前に、ドキュメントシステムを発明する必要はありません。 仕事.

Context Docs

Keep decisions, current work and next steps across AI sessions.

Context Docs helps you preserve project knowledge in readable Markdown so a new AI session can pick up where you left off. Give your coding agent a reusable workflow for recording what was decided and why, what is done or blocked, and what to do next.

Designed for people without an established context-management workflow, it uses your project’s existing documents with as little setup and manual organization as possible.

Get started · See an example · User guide · Evidence · Contribute

Status: experimental, core skill v0.2.6 and adoption skill v0.1.15. The v0.2.6 release notes cover metadata filtering, portable references and qualified synthetic checks. The earlier candidate’s unlinked-note coverage gap remains; the separate installed check names the note explicitly. See results and qualifications. Publication and installation are separate actions. See release history for earlier versions, feature boundaries and retained evidence. For Codex and Claude Code · Plain Markdown · MIT licensed

What you get

You should not have to invent a documentation system before you can preserve your work. Context Docs gives your agent instructions to:

• Save what matters: decisions and their reasons, current work, blockers and next steps.
• Keep it useful: update stale sections, consolidate repetition and distinguish facts from proposals.
• Fit your project: use existing documents and choose content for their audience.
• Help the next session start: make the context discoverable from the README or documentation index.
• See progress in Markdown: show the documented goal, meaningful advances, blockers and next action in an existing section or a linked Markdown view.

For example, after working on an export feature, your project context might contain:

## Current work
CSV export is implemented; empty-input behavior still needs testing.

## Decision (maintainer-approved)
Keep the existing export API to preserve compatibility.

## Next step
Test empty input before calling the feature complete.

Illustrative content, not a required template. The agent should derive entries from your actual work and evidence. You review the changes; the next session reads the saved context. See a fuller before-and-after example.

For a runnable project, see the Reading Queue worked example: a small Cloudflare app, a real feature change and step-by-step prompts.

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