intel/gpu-ai-skills
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インテルGPUの実行、ベンチマーキング、およびプロファイリングのためのエージェントスキル - PyTorch、vLLM-XPU、およびSGLang-XPU
概要
インテルGPU(アーク、アークプロ、Battlemage)上のアービトラリー・ハッギング・フェイス・セーフターとGGUFモデルのセットアップ、実行、ベンチマーキング、およびプロファイリングのためのエージェント・スキルのコレクション。 PyTorch +トランス、vLLM-XPU、SGLang-XPU、およびllama.cpp-SYCLスタック、およびCUDAをXPUマイグレーションにカバーします。 フォーマットはエージェントスキルの仕様に従います。 説明は、展開の形状によって解明するように設計されている: "benchmark X"だけ意図的にあいまいです(フレームワーク?)、従って良いエージェントは、ピッキング前にPyTorch / vLLM / sglangを意味するかどうかを尋ねます。 あなたが明示的になりたいなら、名前でスキルを言う: * "スキルを使用して..."*. これらのスキルは、Claude Code、Opencode、OpenAI Codex、Cursor、GitHub Copilot CLI、Gemini CLI、Qwen Code、Kimi Code、Hermes Agent、OpenClawなど、エージェントのスキル標準をサポートする任意のエージェントで動作します。 検出するすべてのエージェントのスキルディレクトリにインストールします.
概要（AI 翻訳）
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インテルGPU(アーク、アークプロ、Battlemage)上のアービトラリー・ハッギング・フェイス・セーフターとGGUFモデルのセットアップ、実行、ベンチマーキング、およびプロファイリングのためのエージェント・スキルのコレクション。 PyTorch +トランス、vLLM-XPU、SGLang-XPU、およびllama.cpp-SYCLスタック、およびCUDAをXPUマイグレーションにカバーします。
フォーマットはエージェントスキルの仕様に従います。
スキル
セットアップ — ホストの準備が整う
| スキル | お役立ち | 事例紹介 |
|-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
| [xpu-system-setup | 初回ホストのセットアップ: [xpu-smi をインストールします。, レベルゼロランタイム, ドッカー, レンダリンググループとインテル GPU PPA を設定します。. また、Battlemage固有の前提条件を修正しました。 | 「Intel GPUの作業のために、このベアメタルUbuntuの箱を準備する」 |
| [xpu-discover | インベントリー インテル GPU とチェック ドライバー健康 ([[xpu-smiラッパー). CUDAのアナログはnvidia-smiです。 | 「Intel GPUが検出されましたか? クイックヘルスチェックを実行します。
|【xpu-runtime-preflight | 共有ホスト、デバイス、ドッカー、プロキシ、ストレージ、およびGPU/XPUのスキルを使用する前に、オプションのコンテナの信頼性をチェックしてください。 | 「このホストでXPUのスキルを身につける前に、プリフライトを実行し、ブロックを教えてください」 |
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README
以下は原文 README の抜粋です。原文を見る。
Intel GPU AI Skills
A collection of Agent Skills for setting up, running, benchmarking, and profiling arbitrary Hugging Face safetensors and GGUF models on Intel GPUs (Arc, Arc Pro, Battlemage). Covers the PyTorch + Transformers, vLLM-XPU, SGLang-XPU, and llama.cpp-SYCL stacks, plus CUDA to XPU migration.
Format follows the Agent Skills specification.
Skills
Setup — get the host ready
| Skill | Useful for | Example prompt |
|---|---|---|
xpu-system-setup |
First-time host setup: installs xpu-smi, Level Zero runtime, Docker, configures the render group and Intel GPU PPA. Also fixes Battlemage-specific prerequisites. |
“Prepare this bare-metal Ubuntu box for Intel GPU work.” |
xpu-discover |
Inventory Intel GPUs and check driver health (xpu-smi wrapper). CUDA analogue is nvidia-smi. |
“Is my Intel GPU detected? Run a quick health check.” |
xpu-runtime-preflight |
Check shared host, device, Docker, proxy, storage, and optional container readiness before using GPU/XPU skills in this pack. | “Before using the XPU skills on this host, run the preflight and tell me what blocks it.” |
推奨ツール
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インストール
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