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humantonylee/future-slide

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分散型スライド生成のワークフロー デザインを抽出し、デッキを計画し、一貫性のあるレンダリングします.

概要

洗練された4段階のスライド・ジェネレーションのワークフローに: このバンドルは、gpt-tasteが味-skillリポジトリに存在する理由の後に意図的にモデル化されます:より多くの装飾を追加するにはではなく、より強力なアンチデフォルトルール、および必須の事前フライト構造を追加するために、GPT-classモデルはステップをスキップしたり、一般的な出力に崩壊しません。 単一のプロンプトは、予測可能な方法で失敗します。 - それはテーマが抽出される前にスライドを書き始めます - それはデッキ戦略で設計分析を混合します - それは実質の物語アークなしでページプロンプトを生成します - それはボディスライドを渡るレイアウトの一貫性を失います - それはスライドの設計システムではなく参照のイメージの目に見えるテキストにoverfits - それはプロンプトを記述した後止まり、実際に数えられたスライドの出力をレンダリングしません そのため、このバンドルは責任を分離します。 - → 再利用可能なデザインを抽出します.

概要(AI 翻訳)

お問い合わせ

ナビゲーション:ワークフロー | 強化されたスライド | 事例 | インストール | ライセンス

回転のための再使用可能なスキルバンドル:

1。 参照スライドイメージ 2.ユーザ認証ファイル 3。ユーザープロンプト/デッキリクエスト

洗練された4段階のスライド・ジェネレーションのワークフローに:

1.参照スライドイメージから[DESIGN.mdを抽出する 2.JSONで説得力のあるスライドプランを構築する 3。JSONのWriteページごとのスライドプロンプト 4。プロンプトJSONから順次ページイメージを生成する

このバンドルは、reason gpt-taste が [taste-skill] に存在した後、意図的にモデル化されます。 より多くの装飾を追加するのではなく、** stricter の執行**、より強力なデフォルトルール、および必須の事前フライト構造を追加するため、GPT クラスモデルは、手順をスキップしたり、一般的な出力に崩壊しません。

これが4つのスキルに分割される理由

単一のプロンプトは、予測可能な方法で失敗します。

  • テーマが抽出される前にスライドを書き始めます
  • デッキ戦略で設計分析をミックス
  • それは実質の物語的なアークなしでページのプロンプトを生成します
  • それはボディ スライドを渡るレイアウトの一貫性を失います
  • スライドの代わりに参照画像の可視テキストにオーバーフィットデザインシステム

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README

以下は原文 README の抜粋です。原文を見る。

Future Slide Skill

English | 한국어

Navigation: Workflow | Tightened Slide | Examples | Install | License

A reusable skill bundle for turning:

  1. a reference slide image
  2. user-provided files
  3. a user prompt / deck request

into a disciplined four-stage slide-generation workflow:

  1. Extract DESIGN.md from the reference slide image
  2. Build a persuasive slide plan in JSON
  3. Write page-by-page slide prompts in JSON
  4. Generate page images sequentially from the prompt JSON

This bundle is intentionally modeled after the reason gpt-taste exists in the taste-skill repo: not to add more decoration, but to add stricter enforcement, stronger anti-default rules, and mandatory pre-flight structure so GPT-class models do not skip steps or collapse into generic output.

Why this is split into 4 skills

A single prompt often fails in predictable ways:

  • it starts writing slides before the theme is extracted
  • it mixes design analysis with deck strategy
  • it produces page prompts without a real narrative arc
  • it loses layout consistency across body slides
  • it overfits to the visible text in the reference image instead of the slide design system
  • it stops after writing prompts and never actually renders numbered slide outputs

So this bundle separates responsibilities:

  • slide-design → extract a reusable DESIGN.md
  • gpt-image-slide-plan → decide deck logic, ordering, and persuasion
  • gpt-image-slide-prompt → convert that plan into detailed page prompts
  • gpt-image-slide-render → generate slide images sequentially and save them with page-number filenames

New command families

Use the newer command families when you want to choose the output mode explicitly.

GPT image slide commands

  • $gpt-image-slide → run the full image workflow: design → plan → prompt → render
  • $slide-design → only create DESIGN.md
  • $gpt-image-slide-plan → only create slide_plan.json
  • $gpt-image-slide-prompt → only create slide_prompts.json
  • $gpt-image-slide-render → only render page_1.png ... page_N.png

HTML slide commands

  • $html-slide → run the full HTML workflow: design → plan → prompt → render
  • $slide-design → only create browser-implementable DESIGN.md
  • $html-slide-plan → only create slide_plan.json
  • $html-slide-prompt → only create html_slide_prompts.json
  • $html-slide-render → only build the HTML slide deck

Tightened Slide command

GitHub で README 全文を見る

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インストール

npx skillfish add humantonylee/future-slide
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