hukim1112/frontier_agent_analysis

概要

본 프로젝트는 글로벌 탑티어 에이전트인 **의 핵심 하네스 설계와 **의 계층형 메모리 설계를 역공학하여, LangChain 및 LangGraph 환경에서 직접 구현하고 검증하는 **입니다. - : 정적 글로벌 캐시 영역(L1~L2)과 세션별 동적 영역(L3~L5)을 경계 마커()로 분리해 조립하며, CLAUDE.md와 날짜는 대화 앞 별도 메시지로 주입합니다. - : Tool Result Budget ➔ Snip ➔ Microcompact ➔ Context Collapse ➔ Auto-Compact ➔ Reactive Compact 순서로 컨텍스트를 압축하고, 압축 직후 Amnesia Guard가 활성 계획(Plan)과 최근 5개 파일 스냅샷을 복원합니다. - : 턴 시작 시 입력 안전성·주제 이탈 가드레일을 검사하고, 모델 폴백(Failover), 도구 예외 복구, 호출 상한 제어 및 생성 코드 문법 오류 자가 수정(Stop Hooks)을 수행합니다. - : 세션별 런타임 단기 대화 상태 체크포인팅(압축본). - : 모든 대화·도구 원문을 실시간 기록(transcript.db)하고, 유휴 시점에 다중 주제 요약 및 FTS5 색인(episodic.db)을 생성하여 2단계 인출(session_search ➔ session_recall)을 지원합니다. - : 에이전트 영구 팩트 및 사용자 프로필을 백그라운드 리뷰를 통해 마크다운으로 관리합니다. - : 반복된 도구 해결 절차를 SKILL.md로 학습·저장하고, 프롬프트에는 스킬 카탈로그(이름·설명)만 노출한 뒤 필요 시 skill_view로 열람합니다. 1. GitHub 저장소 상단의 클릭 2. 사전 빌드된 Docker 이미지(hukimartia/agent-lab:latest) 기반으로 Python, Playwright, noVNC, Chainlit 환경이 자동 구성됩니다. 3. 생성된 .

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