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1544 stars 品質 64 トレンド 68MIT

McDonald の保存マネースナックアシスタント (男性法) MacDonald クーポン最適化スキル: McDonald のメニューと利用可能なすべてのクーポンを抽出し、スナックの最も費用対効果の高いミックスを計算し、mega-mealettes 47 と 21.9 (プロビンス 53%). McDonalds MCP (MCP) クーポンオプティマイザ McDonalds 中国 MCP Server Agent Skill for WorldBudy

概要

スキル/AIスマートボディスキルの開発に基づく:「メニュー×クーポン×スーパーサイジングルール」をクリアしクリアにするために、特定のアルゴリズムに渡す。頭字語: Maiman Money Actuary / McDonald's Money Food Assistant / MCD Saver Strategist. 例:マグニフィセント+中フライド+コーク、選択;「1+1」の組み合わせで保存 ◀: [[[T0] - 最適化されたアルゴリズムのフロントエンドは完全にリセットされ、食べたいもの、トグルターゲット、牽引予算、ヒートキャップを選択してリアルタイムで最高の組み合わせを計算します。 ✓ 静的例: docs/demo.html · Rationale: image/how-it-works.png プロキシプロキシプロキシパガンダ: image/promo.mp4 - 数十のメニュー、数十のクーポン、および過給のためのさまざまなルール。 (%USERPROFILE%.workbuddy\skills\のWindows、MCP インストールには、以下のトークン構成が表示されます。 McDonald の MCP オープンプラットフォーム [https://open.mcd.cn/mcp] の途中で、携帯電話はコンソール上でアクティブにコピーされます。 WorkBuddy 左サイドバー [experts, Skills, Connectors] [connectors] → 右上隅 [MCP の構成] {MCP の設定] で mcp-config.example.json に記入し、実際のトークン (または環境変数で注入) で ${MCD MCP TOKEN} を置換し、[enabled] を保存します。

概要（AI 翻訳）

McDonaldの中国MCPに基づく スキル/AIスマートボディスキル開発: 特定のアルゴリズムに「メニュー×クーポン×優先ルール」を渡します。バラ色をクリアしてクリアしましょう。 > 知り合い: メイマンマネーアクチュアリー / マクドナルドマネーフードヘルパー / MCD セーバーストラテジスト.

McDonald のプログラマーは、非マドロンの公式プロダクトのためのコンテストを独創的に開発しました。

私は…

プロジェクト紹介

** ユーザは、「ビッグマックパッケージを食べてみると、安いの?」と言います。ドアと利用可能なすべてのクーポンを引き出します。 Algorithmsは、コンプライアンスの最低価格と注文をリストするために使用されます。メニュー

例:マグニフィセント+中フライド+コーク、ストレート* 47.00**; ** 21.90**, 都道府県 ** 25.10 (53%)**.

それは最も安いだけでなく、それはまた4つの得られた質問に答えます:

質問質問質問能力質問 | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | この食事私はお金を節約したいです / すべての / 低カード / 小さなキュー / 複数のターゲットの最適化 ** :4 スナック, 異なる最適なソリューションのための同じ制約実際の取引は? ** チェック : わずかな顔対実際の節約対機会コスト大きな取引は? 単一提案:最低の費用のオフセット、純変更(正に否定的) 国境はどこですか? Pareto Front:価格xカロリーの分解性家族はどうですか? ** 複数人リスト:コピー数のカピタあたり、一度だけ(保守的)

** オンラインテスト(ログイン不要)**: フロントエンドの完全なリセットでアルゴリズムを最適化し、何を食べるかを選択し、ターゲットを切り替え、予算やヒートキャップをドラッグし、リアルタイムで最高の組み合わせを計算します。このページには、Parettoのチェックとフロントラインのマップがあります。

[(T0)] . • Rationale: [T1]. :: アニメーションのプロモーション: [T2]

私は…

それが解決するもの

McDonald の好みは典型的なグループのexplos問題です:

数十のメニュー、いくつかのダースクーポン、およびさまざまな優先ルール。
バウチャーの使用は、「全額削減のための追加購入の費用またはない」とも呼ばれます。
ユーザーは怠惰で大きなモデルです簡単に誤って計算することができます(価格、割引、原稿は信頼できません)。

Ben Skillのコアインサイトは、MCP、コードへの演算、エージェントへの式です。メニュー

私は…

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