
huggingface/skills
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エージェントにハギングフェイスエコシステムの力を与えましょう
概要
Hugging Face Skillsは、データセット作成、モデルトレーニング、評価などのAI/MLタスクの定義です。OpenAI Codex、AnthropicのClaude Code、Google DeepMindのGemini CLI、Cursorなど、主要なコーディングエージェントツールとも相互運用可能です。 このリポジトリのスキルは標準化されたエージェントスキル形式に従っています。 まずはhf-cliから始めましょう。これは最初にインストールするべき推奨スキルです。エージェントにすべてのhfコマンド(モデル検索、データセットやバケットの管理、Spacesの起動、ジョブ実行)を教え、ローカルにインストールされたCLIから生成されるため、最新の状態を保ちます。 実際には、スキルは指示、スクリプト、リソースをまとめてまとめた自己完結型フォルダで、AIエージェントが特定のユースケースで使用できるようにします。各フォルダには、YAML(名前と説明)が記載された SKILL.md ファイルと、スキルがアクティブな間にコーディングエージェントが従うガイダンスが記載されています。 もしエージェントがスキルをサポートしていなければ、agentsmdやAGENTS.mdを直接バックアップとして使うことができます。
概要(AI 翻訳)
Hugging Face Skillsは、データセット作成、モデルトレーニング、評価などのAI/MLタスクの定義です。クライアントプラグインマーケットプレイスでは、hf-cliスキルがコアハブ操作のブートストラップパスとして公開されています。追加のワークフロースキルは、hf skills add でオンデマンドでインストールしたり、スキル認識のあるクライアントがCLI/MCP統合を通じて発見したりできます。
このリポジトリのスキルは標準化されたエージェントスキル形式に従っています。
[!注] エージェントにHugging Face Hubへのアクセスを許可したいだけ? まずは
hf-cliから始めてください。これは推奨される最初のスキルで、エージェントにすべてのhfコマンド(モデル検索、データセットやバケットの管理、スペースの起動、ジョブ実行)を教え、ローカルにインストールされたCLIから生成されるため、常に最新の状態を保ちます。
スキルはどのように機能するのか?
実際には、スキルは指示、スクリプト、リソースをまとめた自己完結型フォルダで、AIエージェントが特定のユースケースで使用できるようにします。各フォルダには、YAML(名前と説明)が入ったSKILL.mdファイルと、スキルがアクティブな間にコーディングエージェントが従うガイダンスが記載されています。
[!ヒント] エージェントがスキルをサポートしていない場合、
agentsmd/AGENTS.mdを直接バックアップとして使うことができます。
このページは AI により自動翻訳されています。技術的な詳細は原文をご確認ください。
README
以下は原文 README の抜粋です。原文を見る。
Hugging Face Skills
Hugging Face Skills are definitions for AI/ML tasks like dataset creation, model training, and evaluation. The client plugin marketplaces expose the hf-cli skill as the bootstrap path for core Hub operations; additional workflow skills can be installed on demand with hf skills add or discovered by skill-aware clients over CLI/MCP integrations.
The skills in this repository follow the standardized Agent Skills format.
[!NOTE] Just want to give your agent access to the Hugging Face Hub? Start with
hf-cli. It’s the recommended first Skill to install: it teaches your agent everyhfcommand (search models, manage datasets and buckets, launch Spaces, run jobs) and is generated from your locally installed CLI so it stays current.
How do Skills work?
In practice, skills are self-contained folders that package instructions, scripts, and resources together for an AI agent to use on a specific use case. Each folder includes a SKILL.md file with YAML frontmatter (name and description) followed by the guidance your coding agent follows while the skill is active.
[!TIP] If your agent doesn’t support skills, you can use
agentsmd/AGENTS.mddirectly as a fallback.
The hf-cli skill in this repository is also available through:
- Cursor Marketplace (https://cursor.com/marketplace/huggingface)
- Codex Plugins Directory (https://developers.openai.com/codex/plugins)
Installation
Hugging Face skills are compatible with Claude Code, Codex, Gemini CLI, and Cursor.
Claude Code
- Register the repository as a plugin marketplace:
/plugin marketplace add huggingface/skills
- Install the CLI skill:
/plugin install hf-cli@huggingface/skills
- To install another Hugging Face skill, use the
hfCLI:
hf skills add
Codex
-
Copy or symlink any skills you want to use from this repository’s
skills/directory into one of Codex’s standard.agents/skillslocations (for example,$REPO_ROOT/.agents/skillsor$HOME/.agents/skills) as described in the Codex Skills guide. -
Once a skill is available in one of those locations, Codex will discover it using the Agent Skills standard and load the
SKILL.mdinstructions when it decides to use that skill or when you explicitly invoke it. -
If your Codex setup still relies on
AGENTS.md, you can use the generatedagentsmd/AGENTS.mdfile in this repo as a fallback bundle of instructions.
Gemini CLI
-
This repo includes
gemini-extension.jsonto integrate with the Gemini CLI. -
Install locally:
gemini extensions install . --consent
or use the GitHub URL:
gemini extensions install https://github.com/huggingface/skills.git --consent
推奨ツール
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インストール
npx skillfish add huggingface/skills