HZ

htlin222/zh-ebn-report-skill

Developer tools

このページは AI により自動翻訳されています。技術的な詳細は原文をご確認ください。 原文を見る

24 stars 品質 56 トレンド 10MIT

Claude Code skill for evidence-based nursing reports (EBP 5A pipeline) — Taiwan nursing N1–N4 career advancement, PICO generation, literature search, CASP appraisal, synthesis, APA 7 formatting,...

概要

台灣護理人員撰寫實證護理報告(實證讀書報告、實證案例分析)的完整教練技能——專為護理進階制度 N1–N4 升等、台灣護理學會與台灣實證護理學會審查格式而設計。知識庫 + Python pipeline + utility CLI ,一次安裝即可完整使用。 給**。你只要打入一個糊的題目(例如「早期下床」「壓瘡」「譫妄的處理」),這份 skill 會帶著你跑完實證 5A 步驟,最後產出一份真的可以送審升等的報告草稿。 - :把糊的題目具體化為符合審查格式的陳述句 + 疑問句版篇名;避開五大地雷主題(文獻極少、爭議太大、倫理敏感、無法操作、非護理範疇) - :自動輸出中英並列 PICO,禁止「無介入」當 C、強制量化 O、標註 Therapy / Harm / Diagnosis / Prognosis 問題型態 - :主詞 / 同義字 / MeSH / CINAHL Heading / Boolean / 欄位碼;搭配 PubMed 100–1000 甜蜜區校準法則與反向/正向引文追蹤 - :RCT、SR、Cohort、Qualitative 四套檢核表;Oxford 2011 證據等級;禁止「效度尚可」等含糊語言 - :跨篇一致性分析、矛盾點偵測、整體證據強度判定、台灣脈絡可行度(健保、護病比、家屬文化、訓練門檻、組織支持) - : - 讀書報告 8 章:摘要 / 前言 / 主題設定 / 搜尋策略 / 評讀結果 / 綜整 / 應用建議 / 結論 - 案例分析 7 章:摘要 / 前言 / 個案介紹 / 方法 / 綜整 / 應用與評值 / 結論 - :攔截「我覺得」「病人」「大致上」「似乎」等違規用語,自動改為「筆者」「個案」「書面語」 - :CrossRef API 逐篇驗證 DOI 有效性與 metadata 一致性 這份 skill 符合台灣護理學會與台灣實證護理學會規範:AI 可協助完整生成草稿,但: - AI 不列為作者 - 在研究方法或致謝段** AI 工具名稱、版本、使用方式 - 作者必須** AI 產出,並簽署 Audit 責任聲明 - 建議將 AI 輔助生成部分作為補充資料一併提交 Pipeline 每次輸出的 DOCX 自動附上這三份文件,使用者 audit 後簽名即可送審。

推奨ツール

別のキーワードを試すか、フィルタを外してください。

インストール

npx skillfish add htlin222/zh-ebn-report-skill
MCP 初心者?mcpskill.org のガイドから始めましょう →