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AutoSwarm: 1つとして働くすべてのあなたの代理店(Codex・Claudeコード・DeepSeekハーネス・ミューズ・グロク・ワークBuddy・ナノボット・など)

概要

AutoSwarm: 1つとして働くすべてのあなたの代理店 異なるエージェントは、コーディング、研究、ブラウジング、オフィスワーク、ライティング、コンピュータ使用、およびソーシャルネットワーキングの異なる: - 🧠 — 各エージェントは、エージェント全体で少しまたは共有しなくても、独自のコンテキストを維持します。 - ◀ — 各エージェントは、独自の相互作用パターンと実行プロセスに従います。 - エージェントは、異なるプラットフォーム、サービス、ファイル、およびデータに接続されています。 今日では、インターフェイスを切り替えたり、情報を繰り返したり、サブタスクを調整したり、結果を手動で組み合わせたりすることが余儀です。 AutoSwarm をタスクを一度に渡します。 すべてのエージェントを1つの調整されたチームに統一します。 - それらの機能に基づいて、 - エージェントと - ワークフロー; - およびアプリケーションエコシステム; - より高速な実行のために。 - 全員が整列し続けます。 - 1つの一貫性のある回答に。 AutoSwarm は Windows、macOS、Linux で動作します。 AutoSwarm を使用して: - - - - AutoSwarm はローカルコマンドの実行をサポートしています。 1つの軽量のプラグイン。 エントリーポイントとしてのエージェント.

概要(AI 翻訳)

AutoSwarm: 1つとして働くすべてのあなたの代理店

メニュー

あなたの代理店を統一して下さい。 コンテキストを統一します。 1つの仕事

#AutoSwarmの理由

一人のエージェントがすべてを行うことはできません。 別のエージェントを必要としません。1つとして働くすべてのエージェントが必要です。

別の代理店は異なったと来ます:

  • ✓キャパビリティ — コーディング、研究、閲覧、オフィスの作業、書き込み、コンピュータの使用、およびソーシャルネットワーキング。
  • 🧠Context と Memory - 各エージェントは、エージェント間での共有や共有が少ない、独自のコンテキストを維持します。
  • η️ツールとワークフロー - 各エージェントは、独自の相互作用パターンと実行プロセスに従います。
  • レコードデータとアプリケーションエコシステム — エージェントは異なるプラットフォーム、サービス、ファイル、データに接続されます。

今日では、インターフェイスを切り替えたり、情報を繰り返したり、サブタスクを調整したり、結果を手動で組み合わせたりすることが余儀です。

AutoSwarm は 1 つの調整されたチームに僅かな代理店を回します。

AutoSwarm をタスクを一度に渡します。 すべてのエージェントを1つのチームに統一します。

  • 能力に基づいて、適切なエージェントを選択します。 -**コンテクストとメモリをエージェント間で共有します。
  • 補完ツールとワークフローを接続します。
  • ブリッジデータとアプリケーションエコシステム;

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README

以下は原文 README の抜粋です。原文を見る。

Why AutoSwarm?

No single agent can do everything. You don’t need another agent—you need all your agents working as one.

Different agents come with different:

  • 🛠️ Capabilities — coding, research, browsing, office work, writing, computer use, and social networking;
  • 🧠 Context and Memory — each agent maintains its own context, with little or no sharing across agents;
  • ⚙️ Tools and Workflows — each agent follows its own interaction patterns and execution process;
  • 🌐 Data and Application Ecosystems — agents are connected to different platforms, services, files, and data.

Today, you are forced to switch interfaces, repeat information, coordinate subtasks, and manually combine results.

AutoSwarm turns fragmented agents into one coordinated team.

Give AutoSwarm a task once. It unifies all your agents into one coordinated team:

  • Selects the right agents based on their capabilities;
  • Shares context and memory across agents;
  • Connects complementary tools and workflows;
  • Bridges data and application ecosystems;
  • Runs tasks in parallel for faster execution;
  • Coordinates agent collaboration and keeps everyone aligned;
  • Verifies and synthesizes results into one coherent answer.

🤖 Agents AutoSwarm Can Call

Codex
Claude Code
OpenCode
Cursor
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