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code996は、Gitプロジェクトのコミット時間分布を分析し、プロジェクトのコーディング強度を導出できる分析ツールです。

新しいチームの勤務時間パターンを理解し、残業文化の可能性を特定するのに役立ちます。

使い方は非常にシンプルで、スタートにはコマンドが一つだけあります:npx -y code996

中国語簡体字 |英語

その用途

面接では残業について面接官に尋ねますが、答えがあまり正確でないこともあります。しかしコード提出の時間は嘘をつかないため、このツールは存在します。

新しい会社に入ると、短時間のランニングでデータの真実を明らかにでき、会社の実際の残業文化を判断するのに役立ちます。

3ヶ月も苦しむより、早く真実を見抜いた方がいい!試用期間が終わるまで後悔するな!

機能的特徴

• ** 📊 996 Index**:複雑な残業状況を直感的な数値に変換し、プロジェクト量を瞬時に見通せる
• ** 🕰️ スマートワーキングアワーズシミュレーション**:日々の第一分位数を用いて標準労働時間を推定し、夜間の活動を独立した診断証拠として用いる
• ** 📈 月次トレンドトラッキング**:トレンド識別を通じてプロジェクトが「競争力が高まっている」か「横ばい」しているかを特定します。
• ** 📅 多次元残業プロファイリング**:平日および週末の残業ピークだけでなく、チームメンバーの残業率も特定する包括的な分析
• ** 📦 マルチリポジトリ比較**:フォルダ内の複数の倉庫をワンクリックでスキャン・分析し、自動で比較生成
• ** 🖥️ ローカルウェブレポート**:デフォルトでは、中国語と英語のバイリンガルビジュアルページはターミナルレポートとともに保存されます。--openを使って、データをアップロードしたりローカルサービスに存在したりせずに自動的に開くことができます
• ** 🌍 タイムゾーン間検出**:タイムゾーン分布を自動的に認識し、指定されたタイムゾーンの正確な解析をサポートします
• ** 🇨🇳 休日調整サポート**:祝日の妨害を正確に排除する内蔵の国内休日調整ロジック
• ** 🔒 プライバシーとセキュリティ**:完全にローカルで動作し、gitログに基づくオフライン解析

プレビュー

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提出時間の分布を確認してください

残業状況の分析

月次トレンド分析

チームワークパターンの分析

🚀 早く始めよう

コマンドラインを使え

まず、18 Node.js以上がローカルで設置されているか確認し、その後:

デフォルトでは、端末は従来型のテキストレポートを出力し、ビジュアルレポートをDownloads/code996-report/日期_时间_项目名/に保存しますが、ブラウザは自動的に開きません。例えば、Downloads/code996-report/2026-07-18_10-11-46_demo/。直接生成して開く必要がある場合は、npx code996 --openを実行してください。CLIを終了した後も閲覧可能です;対応するディレクトリを削除するとレポートは完全に削除されます。このプロセス全体でウェアハウスデータのアップロードは行われず、localhostサービスを起動する必要もありません。

また、使用前にインストールすることも選べるので、毎回再ダウンロードする必要がなくなります。

AIアシスタントの使用

事前のスキルインストールは必要ありません。