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87 stars 品質 65 トレンド 18MIT

SciPilotファミリー - クロードコード/コーデックスのための学術的引用の発見とインサートスキル

概要

SciPilotスキルファミリー 学術的な執筆のための引用コピロ。 SciPilot Skills 家族の成 優れもの — 学 写 作 成 副 驾驶. あなたのLaTeXまたはWordの原稿にClaudeコード/Codex/カーソルスキル。 3つの独立したスカラーリー API で、認証優先認証パイプラインがサポートされています。 配信された伝記中のすべての引用は、ライブクロスリーフ/セマンティックスカラー/ OpenAlex に対するエントリの100%を再検証し、検索と検証中に書かれた改ざん証拠ログでそれらを再確認しなければならないエンドツーエンドの監査を生き残る必要があります。 ログエントリなし、ライブ API がヒットせず、引用なし — 期間。 下記ゲート8をご覧ください。 最 中 中 中 中 中 中 中 .docx と .docx の .docx の .docx の .docx と .docx の .docx の .docx と .docx の .docx と .docx の と .docx の .docx の と .docx の と .docx の と .docx の と .docx の の の と .docx の の の と の の の の と の の の の は、 と の の の の の の は、 と と の の の と の の の の の の と の の と の の の の の の の の と の の の の の の の の の の の の は、 の の の の の 篇 篇 篇 篇 篇 篇 篇 篇 篇 篇 篇 篇 篇 篇 篇 篇 篇 篇 篇 篇 篇 篇 篇 篇 篇 篇 篇 篇 篇 篇 篇 篇 篇 篇 篇 篇 篇 篇 篇 篇 篇 篇 篇 篇 篇 篇 篇 篇 篇 篇 篇 篇 篇 篇 篇 篇 篇 篇 篇 篇 篇 , 无 全部 全部 的 的 的 ( ( ( ( ( ( ( ( ( ( ( ( ( ( ( ( ( ( ( ( ( ( ( ( ( ( ( ( ( ( 14) 14) 14) 14) 14) 14) 14) 14) 14) 14) 14) 14) 14) 14) 14) 14) 14) 14) 14) 14) 1-2 1-2 1-2 1-2 1-2 1-2 1-2 1-2 1-2 1-2 1-2 1-2 1-2 1-2 1-2 1-2 1-2 1-2 1-2 1-2 1-2 1-2 1-2 1-2 1-2 本 本 本 本 本 本 本 本 本 本 本 本 本 。 。 本 本 本 本 本 本 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。

概要(AI 翻訳)

SciPilotスキルファミリー 学術的な執筆のための引用コピロ。 SciPilot Skills 家族の成 優れもの — 学 作 作品 引用 贈 驾驶.

Claude Code / Codex / Cursor Skill(discovers, verify) は、LaTeX または Word のマニュアルにアカデミック・リファレンスを差し込みます。 3つの独立したスカラーリー API を、認証優先認証パイプラインでバックアップします。** は、引用を製作しません。

Distinguishing特徴–物理的な幻影のゲート。 配信された伝記中のすべての引用は、ライブクロスリーフ/セマンティックスカラー/ OpenAlex に対するエントリの100%を再検証し、検索と検証中に書かれた改ざん証拠ログでそれらを再確認しなければならないエンドツーエンドの監査を生き残る必要があります。 ログエントリなし、ライブ API がヒットせず、引用なし — 期間。 「Never Fabricates」は、プロンプトではなく、コードによって強制されます。 下記のゲート8をご覧ください。

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お問い合わせ

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最 中 中 中 中 中

  • ** 模式A — 正 ** ** 你 你 你 你 你 你 你 你 你 你 你 你 你 你 你 你 你 你 你 你 你 你 你 你 你 你 你 你 你 你 你 你 你 你 你 你 你 你 你 你 你 你 你 + + + + + +
  • 模式B — 片段式:你给一段式と一一点,出典能真的真真典(不)

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README

以下は原文 README の抜粋です。原文を見る。

SciPilot-cite-skill

SciPilot Skills family. Citation copilot for academic writing. SciPilot Skills 家族成员 — 学术写作的引用副驾驶。

A Claude Code / Codex / Cursor Skill that discovers, verifies, and inserts academic references into your LaTeX or Word manuscript. Backed by three independent scholarly APIs with an authenticity-first verification pipeline that never fabricates a citation.

Distinguishing feature — physical hallucination gate. Every citation in the delivered bibliography must survive an end-to-end audit that re-verifies 100% of entries against live Crossref / Semantic Scholar / OpenAlex and reconciles them with a tamper-evident JSONL evidence log written during search and verification. No log entry, no live API hit, no citation — period. “Never fabricates” is enforced by code, not by prompt. See Gate 8 below.

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概览

scipilot-cite-skill 解决学术写作中最容易出错也最伤诚信的环节 —— 引用。支持两种输入:

  • 模式 A — 论文模式:读取你的 .tex 或 .docx 论文,在正文对应章节插入引用 + 生成 References
  • 模式 B — 片段模式:你给一段话或一个观点,输出能支撑它的真实文献列表(不动文档)

两种模式都通过 Semantic Scholar + OpenAlex + Crossref 三源并行检索近年高引文献,对每篇候选执行 DOI 解析 + 多源交叉验证,把无法验证的全部丢弃,按你指定的格式(IEEE / APA 7 / Nature / Vancouver / GB/T 7714)输出。

Stage 0 主动询问 12 项参数:输入模式、文献数量、引用格式、年限、目标章节、必引论文、期刊偏好、期刊分区(Q1 / 中科院 1-2 区)、作者偏好、作者单位偏好、是否含预印本、额外关键词。不会默默用默认值。

核心承诺:

  • 一篇都不编造 — 验证失败的文献直接丢弃,宁缺毋滥
  • 引用编号严格按正文首次出现顺序,零跳跃零孤儿
  • 原文一字不动 — 只追加引用标记和 References,不修改任何已有内容
  • 物理幻觉门控 — 交付前 100% 重审计,任何无溯源凭证的引用都被自动拦截

为什么这个 Skill 不一样:Gate 8 幻觉门控

大多数 LLM 写引用的助手把"不编造"写在提示词里,然后祈祷模型遵守。这在长上下文、API 失败、用户施压等情境下经常崩溃——典型表现是真期刊+假页码、真作者+假 DOI 的"高仿"引用,连资深审稿人都很难一眼识破。

scipilot-cite-skill 把"不编造"从口号升级成机器可证伪的契约。具体做法:

search_papers.py  →  写 evidence_log.jsonl   (每篇 API 响应都落盘)
                                ↓
verify_paper.py   →  写 verification_log.jsonl(每条验证 verdict 落盘)
                                ↓
LLM 准备 final_papers.json (Stage 4 用户确认后的最终清单)
                                ↓
audit_no_hallucination.py 末端独立审计:
  · 100% 重新调 Crossref/S2/OpenAlex 实时复核
  · 与 verification_log.jsonl 逐条对账
  · 检测 verdict drift(日志说 VERIFIED 但实时说 UNVERIFIED)
  · 任何一条没溯源 / 日志缺失 / 漂移 → exit code 2 → 拒绝交付

三种典型幻觉,全部物理拦截:

幻觉模式 拦截机制
LLM 凭印象添加论文 在 verification_log.jsonl 中找不到 paper_id 条目 → FAIL
GitHub で README 全文を見る

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