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hao0321/video-autopilot-kit

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2239 stars 品質 72 トレンド 43MIT

YouTube/短動画自動化のための自分で入力できるデータフレームワーク:CapCut JSON + ffmpegツール+オンボーディングアンケート。プライベートデータは一切含まれていません。

概要

現行バージョン:v0.23.0:フィーチャー/ショート/リールは独自開発の作曲ランタイム、Imagegenファーストの素材ゲート、証拠に基づくシネマティッククラフト、統一フィルターライブラリ、独自のパブリッシングハブを共有します。38のカラーグレーディング/ダイナミック/トランジション/主題フィルター、33のグラフィックデザインDNA、トラッキング、Quality-95レビュー、リリースパッケージ、パフォーマンス学習、安全な自動アップデートがすべて一つの公開リリースで提供されます。映像の証拠がなくても、クリーンカットは依然として返されます。python src/system_health.pyを実行中 --クリーンインストールをクイック検証します。個人のメディアおよびパフォーマンスデータは公開されません。 YouTube/短編動画自動化ツール+方法論テンプレートのセット。編集ワークフローを継続するためのEditkin編集計画/v4、再現可能な資料/QAツール、さらに「アンケート」が与えられると、**に関する質問に答え、それが独自のシステムとなります。⚠️—— バックグラウンドの読み取り(自分や他人の)や個人ファイルはリポジトリに入力されません(プロファイル/、config.py ローカルのgitignorファイル)。名前付き例外には2種類あります;どちらも**非プライベートデータです:(1) LICENSEおよび各READMEの著者帰属;(2) 知識/**を引用する場合、名前は直接書かれます(例:アルゴリズムファイルで引用される公開戦術、teaching-niche-playbook.md の参照チャネルリスト)、ルールは です。 ボイスワードリスト、KPIの閾値、コミュニティフィールドは、出力ファイルの{your...}のスペースを占めているテキストの**( / _____ / {your...}のスペースを占めているテキスト)か、** は自分のものを埋めるものです。逆に、知識の方法論/**は原著者の実践的な結論であり、意図的にオープンソースであり、「彼の数字」ではなく「どう考えるか」が重要です。 - :Editkin v4(Material evidence → plan → audit →atomic apply → render)- Python/ffmpegは、マテリアル分析、正規化、QAサポートのためのクロスプラットフォームレイヤーであり、別のエディタパスではありません。- 古いGUI/ドラフトJSON/Path A-Eファイルはベンチマーク専用の履歴としてのみ保持され、フォールバックにはなりません。 まず見たい?

概要(AI 翻訳)

現行バージョン:v0.25.0

一文構成:VA(このキット)は計画、判断、検査を担当し、Editkinがすべてのレンダリングを担当します。 → edit-plan/v4 → アトミックアプリケーション→監査→→映画レビュー→効果学習を行使する際、全体のプロセスは一つの実行契約のみを認識します src/workflow_contract.py。v0.25.0以降、すべての古いPython/FFmpegレンダラーは廃止されました (「退役軍」については下記参照)

🧩 プリインストール済みのEditkin(必須)

VAは計画と検査のみを担当します。実際の編集とレンダリングはエディトキンが行います。エディキンなしでは何もカットできません。以下の順番に従ってください:

  1. Editkinをインストールする: Editkin パブリックプレビュー v0.15.0-preview.20261022へ Windowsインストールファイル(約1.25GB)をダウンロードしてください。このバージョンにはデジタル署名はありません。「Windowsがあなたのコンピュータを保護している」が表示されたら、「詳細情報」→「まだ実行中」をクリックしてください。 → 詳細な手順
  2. AIを接続する:Editkinのホームページで、「AI Assisted Editing」→「Connect AI Assistant」→「Connect to Claude Code」または「Connect Codex」(ワンクリック設定)へ行ってください。 Claude Codexを再開すると、/mcpと[T3]]が見つかるはずです。→詳細な手順
  3. このキットをインストールする:キットのinstall_or_upgrade.pyをダウンロードし、python install_or_upgrade.py --install-root --checkを実行する。 その後、--apply --install-skillに切り替えて再度ランを行ってください。スキルは%USERPROFILE%\.codex\skills\video-autopilot\を装備します。 Editkinの「コピー開始コマンド」で見つけられます。→詳細な手順

ちょっと試してみたいだけですか?Editkinの内蔵Simple ModeはAIアカウントを必要としません。話している人の横動画を置くだけで、ラフ編集を自動的に編集してくれます。 これはプレビュー版で、現在Windowsのみで自動更新はされていないため、バグに必ず遭遇します。新バージョンはEditkin Releasesからダウンロードしてください。

フレームワークスタイルのYouTube/短編動画自動化ツール+方法論テンプレート。 継続的で監査可能なEditkin編集ワークフローと、品質の入り口、そして「アンケート」を提供します— 自分のチャンネルについての質問に答えると、それはあなた自身のシステムになります。

⚠️ > 誰の個人情報も提供しません — バックグラウンドの読み取り(あなた自身および他人の)や個人ファイルはリポジトリに一切入力されません(profiles/、config.pyはgit無視されたローカルファイルです)。

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