ジオサイエンティスト、リモートセンシング研究者、GIScientistsのための完全自動、ドメインアウェアAI研究エージェントは、Claudeコードのスキルを完全に供給しました。

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クイックスタート

NORAはClaude Code内で動作します。 Pythonのエントリーポイントはありません。サーバーを回転させず、ビルドステップはありません。Claude Codeのスキルディレクトリにスキルをドロップし、ランチャーを呼び出します。

ステップ1 — クロードコードをインストール

最初にClaudeコードをインストールします。 正式な配布作品のどれか:

• CLI (推奨):

• デスクトップアプリ(macOS / Windows):からダウンロード

• VSコード拡張子:マーケットプレイスから「クロードコード」をインストール -ウェブ:

Anthropic アカウントで一度サインインすると、Claude Code は API にアクセスできます。

ステップ2 — NORAをマシンに

ステップ3 — クラウドコードにスキルをインストール

Claudeコードは~/.claude/skills/(すべてのプロジェクトで利用可能なユーザーレベル)または[ /.claude/skills/の下のスキルを探します。 このリポジトリの[[[T2]フォルダ全体をそれらの場所の1つにコピーします。

macOS / Linux (ユーザーレベル — 推奨):

Windows PowerShell(ユーザーレベル):

Windows bash/Git Bash:

NORA (Night Owl Research Agent)

A fully automatic, domain-aware AI research agent for Geoscientists, Remote Sensing researchers, and GIScientists — powered entirely by Claude Code skills.

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Quick Start

NORA runs inside Claude Code. There is no Python entry point, no server to spin up, and no build step — you just drop the skills into Claude Code’s skill directory and invoke the launcher.

Step 1 — Install Claude Code

Install Claude Code first. Any of the official distributions works:

• CLI (recommended):

  npm install -g @anthropic-ai/claude-code
  claude --version
  

• Desktop app (macOS / Windows): download from
• VS Code extension: install “Claude Code” from the Marketplace
• Web:

Sign in once with your Anthropic account so Claude Code can reach the API.

Step 2 — Get NORA onto your machine

git clone https://github.com/GRIND-Lab-Core/night_owl_research_agent.git
cd night_owl_research_agent

Step 3 — Install the skills into Claude Code

Claude Code looks for skills under ~/.claude/skills/ (user-level, available in every project) or /.claude/skills/ (project-local). Copy the entire skills/ folder from this repo into one of those locations.

macOS / Linux (user-level — recommended):

mkdir -p ~/.claude/skills
cp -R skills/* ~/.claude/skills/

Windows PowerShell (user-level):

New-Item -ItemType Directory -Force -Path "$env:USERPROFILE\.claude\skills" | Out-Null
Copy-Item -Recurse -Force .\skills\* "$env:USERPROFILE\.claude\skills\"

Windows bash / Git Bash:

mkdir -p "$USERPROFILE/.claude/skills"
cp -R skills/* "$USERPROFILE/.claude/skills/"

Project-local alternative (skills only visible when Claude Code is opened in this folder):

mkdir -p .claude/skills
cp -R skills/* .claude/skills/

Also copy the launcher slash command so /launcher is available:

# macOS / Linux
mkdir -p ~/.claude/commands
cp .claude/commands/launcher.md ~/.claude/commands/

# Windows PowerShell
New-Item -ItemType Directory -Force -Path "$env:USERPROFILE\.claude\commands" | Out-Null
Copy-Item -Force .\.claude\commands\launcher.md "$env:USERPROFILE\.claude\commands\"

Verify the install — open Claude Code and run:

/skills

You should see the NORA skills (full-pipeline, lit-review, idea-discovery-pipeline, deploy-experiment, paper-draft, …) listed.

Step 4 — Start a research session

Open the night_owl_research_agent folder in Claude Code (this gives NORA access to CLAUDE.md, RESEARCH_PLAN.md, output/, memory/, and tools/), then pick one of the two entry points:

Option A — interactive launcher (best for first-time users):

/launcher