
greptimeteam/greptimedb
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オープンソースの観測可能性データベース。オブジェクトストレージ上のメトリクス、ログ、トレース用のカラムエンジン1つ。
概要
Prometheus、Loki、Elasticsearchに代わるメトリクス、ログ、トレースのデータベースが1つ 統一されたOpenTelemetryバックエンド — オブジェクトストレージ上でSQL + PromQLを搭載。 はObservability 2.0向けに構築されたオープンソースの観測可能性データベースであり、メトリクス、ログ、トレースを3つの別々の柱ではなく、一つの統一データモデル(ワイドイベント)として扱います。 それを単一のOpenTelemetryバックエンドとして使い、Prometheus、Loki、Elasticsearchをオブジェクトストレージに基づく1つのデータベースに置き換えます。SQLとPromQLでのクエリ、ストレスなくスケールし、コストを最大50×削減できます。 GreptimeDBが何を取り込み、他のシステムとどのように接続し、分散エンジンが何を可能にするかを簡単に説明します。
概要(AI 翻訳)
メトリクス、ログ、トレース。 インフラ上のエンジンを1つ。
オブジェクトストレージ上のメトリクス、ログ、トレースのためのカラムデータベースです。 Apache-2.0ライセンスコアです。
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はじめに
GreptimeDBはオープンソースの観測可能性データベースです。メトリクス、ログ、トレースはオブジェクトストレージ上の1つのカラムエンジン上で動作し、タグ、タイムスタンプ、フィールドという1つのテーブルモデルを共有します。サービスID、ホストID、トレースIDなどの共通識別子を持つシグナルは、データベース間でデータを移動することなくSQLで相関させることができます。
OpenTelemetry、Prometheus Remote Write、Loki Push、またはElasticsearch Bulkを通じて取り込みます。観測データとPromQLでSQLを使い、メトリクスは利用します。インジェスを一度に一つの信号ずつ移行し、コレクタを再構築せずに行います。
信号間の一つのクエリ
OpenTelemetryの取り込みは、spanをopentelemetry_tracesに書き込み、ログレコードを
opentelemetry_logs。両方のテーブルはtrace_idを保持しているため、それらを相関させることは結合となります:
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README
以下は原文 README の抜粋です。原文を見る。
Metrics, logs, and traces. One engine, on your infrastructure.
A columnar database for metrics, logs, and traces on object storage. Apache-2.0 licensed core.
Introduction
GreptimeDB is an open-source observability database. Metrics, logs, and traces run on one columnar engine over object storage and share one table model: tags, timestamp, and fields. When signals carry common identifiers such as service, host, or trace ID, you can correlate them in SQL without moving data between databases.
Ingest through OpenTelemetry, Prometheus Remote Write, Loki Push, or Elasticsearch Bulk. Use SQL across observability data and PromQL for metrics. Migrate ingestion one signal at a time without rebuilding your collectors.
One Query Across Signals
OpenTelemetry ingestion writes spans to opentelemetry_traces and log records to
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インストール
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